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计算系统虚拟化是当今的主流趋势。本论文研发的COMET分布式块存储系统,旨在为IaaS云服务中面向中小企业的虚拟机服务器提供高效可......
随着互联网技术的飞速发展,网络上的信息呈现爆炸式地增长,不仅信息规模不断扩大,信息种类也不断增多。与此同时,大量数据在各个领......
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从数字校园到智慧校园,部分高校已完成校园的数据治理工程,高校校园一卡通系统也进行了升级改造。本文针对校园一卡通数据在高校数......
在数据库优化定位中,当大型网络数据库边界域过大,使得冗余数据受到干扰时,采用传统的大型网络数据库中冗余于扰环境下高效数据定位方......
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将车体振动姿态检测数据引入到接触网检测系统,以消除由车体振动造成的接触网几何参数检测误差。采用接触网检测系统,通过对锚段、支......
海量信息中的模糊数据具有特征不确定性和发散性,对其准确定位的难度较大,因此提出基于支持向量机二次规划的海量信息中模糊数据定位......
根据电力线高频通道特性及高频杂音理论,提出了一种计算500kV高压线路放电点位置的方法。故障实例验证了此法的应用价值。......
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在对海量数据环境下的数据进行定位过程中,由于其数据量大,数据特征分布广泛的特点,只能以数据节点初始坐标进行定位,产生过多的测距约......
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WD2003FYYS又称黑盘,是西部数据定位于高端用户以及企业级用户的产品,传输速度快,稳定性极高,当然售价也较为昂贵,不过仍然受到很多高端......
<正>随着医保事业的不断发展,医保数据呈爆炸式增长,短短几年间已积累了海量的历史数据,这些数据包括最关键的基金支出数据。在医......
提出了一个基于底层网络位置信息建立P2P覆盖网的算法Lanet:覆盖网中每个节点都选择和本节点物理距离相近的节点作为自己的邻居,逻......
为了在领域文本中实现数据定位,将文本视为环境,针对文本环境中存在的动态性以及不确定性等问题,提出了基于多agent分层强化学习的......
为了增强移动应用数据库的数据信息完整性,提升数据利用价值,需要对数据库中的隐蔽数据进行挖掘与定位。针对现有数据定位方法中存......
对大数据网络环境下异常节点数据的定位研究,可以有效降低网络空间存在的安全威胁和存储开销。对异常节点数据的定位,需要结合匹配......
普通船舶异常数据定位算法,存在数据位置定位不够准确、定位时间较长等弊端。为有效解决上述问题,设计基于通信网络异常分析的船舶......
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RFID技术并非图书馆专用技术,使用过程中往往应用“标签识别、自动门径、数据定位”等多种技术,通过技术融合,实现各种所需功能,形......
核心观点:通过开发智能移动应用,利用元数据定位、车联网和可穿戴设备,企业能够让Sheryl们不仅能提高工作水准,还能大大提升生活质......
随着海量数据应用的增多,机群文件系统需要具备对PB甚至EB级存储空间进行管理的能力.受数据位置信息维护方法的限制,在面对需要管......
随着自然语言分析、文本挖掘等技术高速发展,元分析中数据提取工作逐渐从人工手动提取向计算机自动提取转变。本文以基因关联研究(Ge......
基于生理信号的情感识别研究具有更好的鲁棒性和客观性,是情感计算的一项重要研究内容。本文在前人研究的基础上对皮肤电的瞬时变......
云计算是并行计算、分布式计算、网格计算等概念的发展和应用,它将“基础设施作为服务”、“平台作为服务”和“软件作为服务”等......
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分布式无结构化对等(P2P)系统在互联网上得到大量应用,但这类系统中数据定位的性能较差.本文提出了无结构化对等系统的一种高效数......
数据定位是松散式P2P系统面临的挑战性难题。本文提出了一种新的数据定位方法——紧缩状态表方法(CSTM)。在CSTM中,每个结点上维护......
传统的关系型数据库常用于永久、稳定的数据,它强调维护数据的完整性、一致性,但无法满足海量数据处理的实时性;而内存数据库虽然......