数量关联规则相关论文
关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要分支,其应用领域已从最初的零售业扩展到电信业、金融保险业以及IT业等。而数量关联规则挖掘是......
关联规则是数据挖掘的主要模式之一,用于发现满足给定支持度和置信度的属性之间的依赖关系。目前已经存在很多挖掘布尔型关联规则......
作者的论文题目为"数量关联规则算法研究和数据挖掘原型系统设计",该文是对作者研究生期间所做研究工作的总结.随着关系数据库的迅......
根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类......
应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题，由于现存的方法倾向于将支持度较高的区域划分为多个区间，对高偏数......
关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,而数量关联规则的发现不同于传统的布尔型关联规则。介绍了数量型关联规则挖掘的方法、......
关联规则挖掘方法自提出以来已有很多改进算法,但均局限于布尔关联规则的挖掘.已有的数量关联规则挖掘主要考虑了连续属性值离散化......
由于数据分段在算法中的使用,对数量关联规则的挖掘经常存在着返回大量关联规则的问题.文章提出一种基于二维网格几何性质的聚类算......
研究了数量关联规则挖掘过程中的连续属性离散化问题,描述了连续属性离散化方法,包括连续属性区间划分算法和数据库样本大小的确定......
讨论了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化方法和规则的有趣性问题,给出了数量关联规则的客观兴趣度的度量函数,提出用模板匹......
