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旋转机组日益趋向于自动化、大型化、高速化，其组成与结构变得越来越复杂。然而，通常在负载大、转速高等复杂工况下，以及长时间运行的......
针对旋转机组变速箱齿轮出现的故障问题,提出了一种适用于各旋转机组齿轮故障诊断的方法。建立变速箱齿轮故障数据库,确定变速箱齿......
阐述了基于模糊逻辑故障诊断的基本原理,说明了用于故障诊断的模糊关系矩阵的构造方法,通过分析旋转机组的振动信号,构造了故障类......
针对旋转设备频发的转子不平衡振动故障,阐述了现场动平衡的原理与技术,并通过现场应用的实例,证明了现场动平衡校正方法的可行性......
应用多台计算机和一台服务器建立旋转机组在线监测诊断系统.为了实现机组运行信息的企业内部共享和远程传输,建立了一套分布式的网......
组合预报在时序预测中应用广泛，而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁琐，并且多为定权系数，现有的神经......
大型旋转机组故障预测系统由于系统复杂,采用传统的开发方式,开发周期长并且硬件系统庞大.虚拟仪器可以通过软件把计算机强大的计......
当前旋转机组状态预测神经网络的应用中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出了一种新的神经网......
1 前言电机原理投影式演示器，是为讲解常用发电机、电动机的工作原理而制作的演示装置。它借助投影设备的功能，将内在的电磁关系反......
神经网络具有非线性函数逼近能力，常用于非线性趋势预测。为_r预测旋转机组故障特征量的非线性发展趋势，提出指数加权量子神经网络。......
本文主要介绍了支持向量机在旋转机组状态趋势预示中的运用.通过对某旋转机组的振动烈度进行预测,并将其结果与使用时间序列进行预......
关联维是描述非线性动力系统复杂性的一个量化指标,它从动力系统行为的时间演化序列计算得来,它对系统初态、故障引发的动力特性和......
研究提出了一种基于声发射源特征识别的矿井旋转机组碰摩故障检测方法。为了能对矿井旋转机组实时远程监控并实现分布式网络化管理......
针对目前旋转机组故障诊断中存在的样本需求量大及诊断学习缺乏自主连续性等问题，提出了基于人工免疫原理的故障诊断方法。以状态征......
面向旋转机组工作状态的趋势预测,结合组合预测模型和人工神经网络预测模型的各自优点,提出了一种变权重神经网络组合预测模型的新......
