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提出了将神经网络与D-S（Dempster-Shafer）证据理论相结合的发动机转子早期故障分级融合识别方法。文中对多源信息融合系统的基本结构......
从检测信号中提取出发动机转子早期故障特征并进行快速识别是故障诊断的一个难点。将小波包分析与能量监测相结合，提出了根据频带能......
旋转设备的微弱故障特征信息提取对于故障的早期预警具有重要意义,连续小波可以通过变换对信号实现多尺度细化分析,能够在不同的尺......
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本课题的研究来源于国家自然科学基金“低速重载机械早期故障稀疏特征识别的研究”。旋转机械是现代化工业生产中关键性设备，旋转机......
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