小波熵相关论文
为了评价脑电信号的爆发抑制水平，本文从非线性动力学的角度出发，通过计算脑电信号的排列熵，再计算排列熵的小波熵，得到一种新的参数排......
利用基于小波熵的动态散斑方法研究了白蛋白的热变性过程。采用CCD相机得到了白蛋白热变性过程中的动态散斑图序列; 用动态散斑图......
中性点接地方式直接影响配电网供电可靠性、过电压水平等因素,因此研究中性点接地方式尤为必要。同时,配电网作为电力系统中故障发......
随着现代科学技术的发展和提高,电机已被广泛应用于工业生产的各个领域。电机设备在工作中容易发生故障,一旦发生故障,会带来巨大......
气液两相流广泛的存在于工业生产的各个方面，与人类的生活和生产密切相关。由于两相流存在复杂相间界面效应及相对运动，因此准确识别......
房颤导致的各种并发症不断威胁着人类的生命健康,且给患者带来高额的治疗费用。移动穿戴设备的出现,使实时检测房颤成为可能,同时......
铝作为合金元素加入到钢中,通过相应的炼钢、连铸及轧制等工艺生产出的高铝钢,性能优良,应用广泛。然而,由于钢液中高含量的Al易与......
通过分析网络成瘾患者与正常受试者的自发脑电复杂性的差异,研究网络成瘾患者自发脑电复杂性的特点.对9名网络成瘾患者(实验组)和9......
基于EEG信号的脑-计算机接口(BCI)是近年来一个热门的研究领域。基于脑电的BCI并非试图解释自发脑电，而是使人产生容易被解释的脑电......
脑-计算机接口(Brain Computer Interface，BCI)技术可以提供一种不依赖于人体外周神经系统及肌肉组织、建立人与周围环境间信息交流......
多媒体一般指图像、图形、文字和声音。本文研究的多媒体图像主要包括图像、图形和文字这些内容。基于内容的图像检索(CBIR,Conten......
基于脑电 (electroencephalograph，EEG) 信号的脑．计算机接口是近年来一个热门的研究领域。随着对大脑生理结构认识的深化，人们开始对......
智能视频监控系统对目标进行自动检测、跟踪、分析和理解,进而提供对监控和预警有用的关键信息。作为智能视频监控研究的一个主要......
本论文从小波变换和分形理论入手，进一步解决如何从表面肌电信号中准确地检测动作单元电位和有效地提取特征信息以便准确地识别表面......
脑的研究是人类在自然科学中面临的最大的世纪性挑战。面孔作为一种特殊的视觉刺激，提供了丰富的社会信息，对面孔识别脑机制的研究是......
在撒切尔视错觉中,一张眼睛与嘴巴部分倒置的面孔看起来非常奇怪,但再将整张面孔倒置后就不再让人感觉那么奇怪了。行为学研究已经......
在手术过程中麻醉可以使病人免受痛苦,使医生工作更方便。麻醉是对伤害性刺激的无反应和无回忆,即强调对意识的抑制和对伤害刺激反......
电压暂降的准确检测识别有助于评估区域配电和制定缓和措施，能有效的针对实际的电压暂降情况进行分析、补偿和抑制，是电力部门和电力......
电力系统短期负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作。准确的负荷预测，对于电力系统的生产安排、安全分析及经济运行起着十......
高压输电线路特别是超高压输电线路保护直接影响电力系统的安全经济运行,探索新的保护原理和方法以提高输电线路保护的性能是继电......
近年来,电能质量扰动检测与识别已经成为众多领域普遍关注的问题。本文主要探讨了对各种典型动态电能质量扰动的检测与识别,提出了......
近年来，暂态电能质量问题已成为电气工程领域的研究热点之一。电压突升、电压暂降、电压中断和瞬时脉冲等均属于暂态电能质量问题，电......
随着电力系统的发展,各种非线性电力电子器件和装置的广泛应用带来了日益严重的电能质量问题,谐波问题作为电能质量问题的一个重要......
现代变形监测技术的发展使变形信号趋于复杂化,海量的变形数据中含有丰富的信息。小波多分辨率分析是时频局部分析的有效工具,具有......
植物电是植物体内重要的生理信号，研究价值就在于探索自然界的奥秘，了解我们的生存环境，实现农业的智能化控制和节能减排。信号处理经......
对投电容器扰动识别和定位的方法进行了改进.针对其他此类方法的不足,比如在电压幅值低时投电容器扰动的识别、定位“可信度不高”......
探讨了一种基于离散小波变换(DWT)及其多分辨率分析(MRA)的识别励磁涌流和内部故障电流并利用小波熵作为判据的方法.在MATLAB中通......
中压配电网发生单相接地故障后，及时查找故障类型并消除故障对于保证供电安全、稳定运行具有重要意义。本文利用MATLAB软件搭建了小......
利用基于小波熵的动态散斑方法研究了白蛋白的热变性过程.采用CCD相机得到了白蛋白热变性过程中的动态散斑图序列;用动态散斑图序......
房颤是全球最为常见的心律失常,由此导致的并发症不断威胁着人类健康.心电图是临床上行之有效的研究手段.选取PhysioNet2017心电数......
运用小波熵复杂度方法,研究了Rossler、Lorenz系统在不同数据长度以及不同信噪比下的复杂度变化情况,计算了两混沌系统及其含噪系......
传统信号处理方法对肌电信号分析存在一定局限,不能很好地描述肌电信号的复杂性;而基于熵理论和复杂度等非线性分析方法越来越多地......
利用基于小波熵的动态散斑方法研究了白蛋白的热变性过程.采用CCD相机得到了白蛋白热变性过程中的动态散斑图序列;用动态散斑图序......
针对Shannon小波能量熵在电力谐波检测过程中的局限性,提出一种基于Tsallis小波包奇异熵与功率谱(PSD)分析结合的电力谐波检测新方......
小波熵是一个衡量非线性信号多尺度动力学行为有序、无序程度的量化指标,其可提供信号非线性动力学过程复杂程度的信息.近年来,小......
基于小波域的多尺度数据分析,考虑微机电陀螺仪中不同类型的噪声,通过小波多尺度熵对噪声的分析,为数据融合选择了合适的小波基.从......
目的：基于脑电图信号的脑-计算机接口是近年来一个热门的研究领域。脑机接口为残疾人士提供了一种新的可供选择的对外交流的方式。......
背景：帕金森病属中枢神经系统的退行性疾病,步态失调是帕金森病3大特征之一。因此对帕金森病患者足底压力的研究较为广泛。以往研究......
针对电能质量信号去噪问题，提出改进的小波熵自适应阈值去噪法。利用小波变换分解电能质量信号，计算小波分解后信号子带区间的小波熵......
针对直流系统中环网时接地故障检测的影响，在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测......
探讨利用小波熵检测织物疵点的新方法。在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上，引入了熵的概念，将小波熵作为织物图像的......
图像检索技术是多媒体应用中的关键技术,现有的基于内容的图像检索技术大都是基于非压缩域的。随着各种压缩标准的推出与普及,人们......
以高速列车行走部的运行状态为核心,通过计算机建立以数据管理,状态反演和安全预警为目的高速列车安全性态评估仿真平台。运用Simp......
提出了一种基于离散小波变换（DWT）并利用小波能熵作为判据来识别电力变压器励磁涌流和内部故障电流的方法.通过在MATLAB上搭建变压器......
针对矿井提升机特征信号在强非平稳和强噪声背景下难以有效提取的问题,结合小波能量熵理论与小波模极大值的奇异性理论,提出一种有......
