时态数据相关论文
基于原始时间属性下的时态数据难以发现规律的特点,文章构建了时态支持向量机模型,该模型通过对输入时态数据的粒度变换,获得多个......
数据挖掘(Data Mining)是一种从数据库中提取数据、用先进的分析方法开发智能化的、基于事实的一种业务决策和战略的技术，即一种在......
随着商务活动日趋频繁和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，其中大部分均以时态数据形式存在。这样，时态数据挖掘作为数据挖......
近年来，几乎在各种领域都需要处理时态数据，对时态的研究也涉及很广。时态数据中包含着很多有用的信息，蕴含着许多潜在的事物发展的规......
随着数据库与信息技术的深入和发展，信息系统面临许多新的应用和新的需求，对时态信息处理的需求越来越迫切。目前，时态信息处理已成为......
周期模式主要是研究时序数据库中的循环特性,是时态数据挖掘的一个重要的研究方向。周期模式的挖掘具有广泛的应用前景,如:气候、......
本文研究了时态XML的数据模型，以及基于此数据模型创建了索引模型，通过创建索引优化了基于时间的查询。本文所做的主要工作和贡献包......
随着现代服务业的发展,各种业务信息系统层出不穷,其中一个关键的问题是各服务提供商之间如何有效地分享利益,实现服务的可持续运......
依赖性分析(Dependency Analysis)是一种分析、理解和维护程序的重要手段，它反映了程序中语句、模块之间的执行顺序和相互调用关系......
建筑结构动态监测是重要建筑日常维护管理的重要工作之一,如何有效地采集、传输和管理时态建筑监测数据是其中难点。提出了一种面......
时态数据挖掘是数据挖掘中一个重要的研究课题,有其自身的特点,它需要在数据挖掘过程中考虑数据集中各数据之间存在的时间关系。决......
21世纪是人工智能技术飞速发展的一个年代。大数据技术与机器学习的快速发展与应用,已渗入到社会许多领域。股票市场被称为宏观经......
时间是自然界客观存在的属性,所有信息都具有相应的时态属性。随着数据库与信息技术的发展,应急系统面临许多新的应用和需求,对时......
随着信息科学和计算机技术在医学领域的不断应用,医院信息化建设已取得了显著进展。电子病历作为医院信息系统的核心部分,一直是医......
时态数据挖掘中，由于数据对象不仅规模庞大而且内容复杂，研究重点一直都放在方法的可行性上，已有的挖掘方法大多限于如何挖掘出数据内......
实时数据库系统事务调度一般只考虑事务的截止期,这对保证满足事务访问数据的时间正确性是不够的.文中针对时序数据的特点给出了同......
分析了信息系统中时间的表示和推理以及不同数据库表现时态数据能力的差异,基于时态数据管理理论提出了时变表、常量表、瞬像表的......
实时数据库系统不但包括事务的定时限制，还包括数据的定时限制。本文讨论了实时数据库中数据的时间特性，给出了数据的绝对时态一致性......
数据模型是数据库技术发展的主线,时态数据模型是时态数据库系统的核心与基础。针对时态数据模型的研究现状,初步探讨了时态数据模......
本研究介绍数据挖掘相关概念。主要阐述时态数据的研究有关技术及现状。探讨时态数据的预测和周期发现，并简介新一代时态数据预测工......
时态数据中对不确定性和周期数据如何处理，现有的时态数据模型很少涉及。分析时态数据中不确定数据和周期数据，可以从大量的数据中发......
数据挖掘是指从大型数据库或数据集的数据中提取人们感兴趣的知识。在现实世界中，信息系统往往涉及到时态数据。本文试图将数据挖掘......
摘要：对共享数据库系统的时态数据问题进行了研究。给出了该系统的时态数据模型，在此基础上定义了该时态数据的业务逻辑，描述了时态数......
针对传统关联规则挖掘中可能会忽略具有时间因素的关联规则的问题，提出了一种具有时间约束的改进时态关联规则算法．该算法通过计算模......
现实世界存在着大量的时态数据，时态数据挖掘（tempoml data mining，简称TDM）是近年来学术界关注的一个重要研究课题相似性发现技术关注......
电子政务在我国全面实施，电子政务中的信息的时效性非常重要，长期以来没有得到重视，针对目前对电子政务中信息处理方法的不足，文章分析......
基于时态关系数据模型C-TRDM和时间过滤运算,提出时态数据栈的概念,定义了基于时态数据栈的两种操作方法,即分立时钟法和共用时钟......
基于一阶线性时态逻辑。形式化定义时态数据挖掘中的主要概念。利用线性状态结构对每个时间点上的一阶语言符号进行赋值。并度量公......
在基于数据仓库的CRM系统中，时态数据的更新与删除处理是一直倍受关注的问题之一，本文主要探讨了数据仓库中时间属性的变化处理方案，......
管理信息系统中时态数据是普遍存在的,然而关系数据库(RDB)不具备时态数据管理能力.为此分析了信息系统中时间的表示和推理以及不......
讨论了时态关系数据的分类,给出了完全时态关系数据等概念,定义了时态关系数据的一种表示方法.......
入侵检测系统的性能在很大程度上与它的检测规则有关，所以如何更快更有效地从网络数据中获取有效的检测规则对于一个IDS（入侵检测系......
时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题.本文针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的时态数据建模算法.......
实时数据库系统(RTDBS)的一个重要问题是维护实时事务和时态数据时态一致性。讨论了实时数据库中事务和数据的时间特性,给出了事务......
基于支持回归支持向量机模型，建立了一种对时态数据预测的方法，可以对多属性时态数据进行预测，实验结果表明该方法在预测上具有一定的......
在SQL结构化查询语言中,所有针对数据表某列或多列的数据分析统称为聚合查询。基于传统的关系数据库管理系统（RDBMS）的基础上,对时态......
大数据时代推动了人们思维方式、方法论的进步和革新,帮助人们能够从一个全面、多元的角度去认识世界。以数据挖掘为核心的的数据......
时态数据的多种查询操作要求数据以时间为基准成组存放,XML文档中数据的半结构化特性很好地适应了这一要求.在不考虑索引技术等查......
时态数据在医疗、经济和电子商务等领域有着广泛的应用。由于时间的测量技术不精确等因素,时态数据具有不确定性。文中针对该数据......
基于对时态数据的处理效率问题,提出一种允许关系嵌套的N1NF的时态数据模型,根据模型的特性建立了新的时态操作,并通过关系代数描......
传统方法实现过程复杂、历史复杂时态数据的片面性,导致其无法全面地描述时态数据;且相似性计算无法准确匹配具有动态性与复杂性的......
随着大数据时代的到来,用户对信息质量的需求进一步提高,信息语义化成为信息管理、利用、共享的主要方式和必然趋势。同时,人们越......
在RBF神经网络的输入上加入了自反馈的神经元，提出了自反馈RBF神经网络，使网络对过去时态的数据具有了记忆能力，对该网络进行了稳定性......
对具有时间属性的数据进行数据挖掘称为时态数据挖掘,用以发现数据在时间上的知识,当数据变化不规律时,如股票交易数据,就很难发现......
本文详细地讨论了时态数据的基本格式，明确了持续事件序列的概念．在此基础上，针对数据挖掘的研究目的，构造了时态关联规则，并对手机用户......
股票价格形成的时序数据具有非线性和非平稳性,传统的模型难以处理这些特征,为此提出一种处理非平稳数据的变结构时态神经网络预测......
多时相遥感数据变化检测是遥感技术的重要研究方向。本文利用时态SPOT5高分辨影像,基于影像分割和面向对象分类技术,开展对象级变......
数据的时态信息是刻画事物的一个本质属性维度,海量时态数据中蕴含着大量的信息和潜在的人们未知的规律或规则,时态数据在许多应用......
