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不同于目前大多数只倾向于研究单一的分类或回归任务的航班延误预测方法，该文提出一种基于多任务NR-DenseNet网络的航班延误预测模......
期刊
随着人工智能信息化技术日益发展,互联网技术与医疗技术不断融合,统计方法与机器学习算法被广泛运用于疾病预测中。心血管疾病是一......
基于现代风险导向审计理论，运用数据挖掘方法，选取2001-2020年因财务报表重大错报被出具保留和否定意见的上市公司为样本，构建基于CHA......
为高效判别隧洞围岩类别，合理评价隧洞的安全性和稳定性。基于灰色关联度（GRA）和主成分分析（PCA）理论，选取岩石质量指标、完整性指数、饱......
近年来,人工智能技术得到长足发展,相关技术已广泛应用于各个产业以及人民的日常生活。从生活日常的消费、交通、医疗,到更高层面......
作为运输领域的新业态,网络货运平台在一定程度上解决了我国公路货运市场物流成本高居不下的问题。网络货运平台坚持“场内交易”......
随着大数据时代的到来,数据中心已经成为重要的基础设施。网络安全威胁层出不穷,数据中心的安全成为大家关注的焦点。针对数据中心......
船舶模型试验贯穿于船舶研制的整个流程中,船舶模型试验主要包括阻力试验、螺旋桨敞水试验、自航试验和耐波性试验等,在进行船舶试......
汽车组合仪表生产过程中质检项目多且检测时间长,这在一定程度上制约了其生产效率的进一步提升.为此,提出一种基于改进最远点合成......
为了对电力企业中不同部门的运行数据进行有效的挖掘,提出利用C5.0决策树算法对数据进行深层次分析,为管理人员提供有价值的决策支......
变电站设备缺陷数据是反映设备状态的重要指标,是设备全生命周期管理的重要记录,蕴含着大量有效的信息.以非结构化的缺陷描述文本......
期刊
肝移植手术是应对急性肝衰竭、肝硬化甚至肝癌最有效的治疗方法之一,而对于肝移植术后受者并发症的预测则是现代医学中很有意义的......
道路交通是社会发展进步的基础,是实现民富国强的重要保障。近几十年来,我国经济发展迅速,在交通领域同样如此。在我国全面推进城......
数据的概念漂移特性是广泛存在的.提出一种挖掘概念漂移数据的自适应集成学习算法(adaptive multiple classifiers ensemble,AMCE)......
预报因子选取和预报模型构建是短期气候预测的两大难点.本研究采用随机森林模型应用国家气候中心的74项大气环流资料,进行重要性评......
作为重要的社会化媒体,微博已日益成为网络舆论的主要载体,并以其社会性、媒体性和参与的广泛性而带来舆论的快速传播.本文针对品......
本文针对城市轨道交通方式的特点和影响因素进行了详细分析，提出了采用四阶段需求预测方法进行客流预测的必要性。通过不同模型的优......
基于机器学习的煤与瓦斯分类预测方法中,各突出案例的数量不平衡会导致预测准确率降低.为了提升煤与瓦斯突出预测模型的准确率及稳......
构造了伪柯西类核函数并给出了相应的理论证明.利用伪柯西类核函数对4个癌症基因表达数据集进行降维,然后利用支持向量机、K近邻和......
目的探讨图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCNN)利用PPI网络对组学数据的分类预测效能。方法通过模拟实验和实......
为了降低客户的流失造成公司的巨大损失,构建了客户流失模型。通过航空公司的客户信息、数据预处理、属性规约、数据离散化以及样......
将贝叶斯网络里MIC&GS算法同BP神经网络和支持向量机进行集成学习,对得到的分类预测结果采用相对多数的投票法进行选择,并在Car基......
脂肪组织中,激素敏感脂肪酶(HSL)被认为是调节脂肪酸代谢的关键限速酶.HSL在糖尿病的发病过程中起重要作用,抑制HSL活性有助于糖尿......
在半导体生产管理中,成品率管理至关重要。生产中的其它管理均围绕成品率而运作。成品率—性能决定了产品的性能—价格比,决定了产......
化探扫面发现异常后,从大量异常中筛选出有意义的异常,区分矿化类型,提供更多的找矿基地,是化探工作的主要任务.下面介绍几个矿区......
必需基因是生物体生命活动必不可少的基因,识别必需基因对于研究细胞生存的最低环境非常重要,同时也有助于探索生命的起源进化,在......
数据挖掘和机器学习是目前最热门的领域之一，如何进行快速高效的数据挖掘，从中获得有价值的信息就显得尤为重要。其中分类问题是一个......
高炉炼铁必须为其后的炼钢工序及时提供足够数量的优质铁水,炼铁过程所用的能耗占整个钢铁企业的60%,且高炉也是事故频发的重大设......
生菜在生长期间对土壤中氮含量要求苛刻，目前我国对生菜氮素水平的预测大多处于实验室分析阶段，具有破坏性、效率低、劳动强度大等缺......
增强现实技术(Augmented Reality，简称AR)，发展于虚拟现实技术，是指将虚拟的场景叠加到真实场景中，实现对现实的增强。AR又称混合现实，......
目前各大医院的重症监护室(Intensive Care Unit，简称ICU)在对病人的监护中存在着急性低血压(Acute Hypotensive Episodes，简称AHE)......
随着自然科学与社会科学的不断快速发展，各个领域中的数据都以几何级数的增加，人们要从这些数据中找到对自己有用的数据，找出这些数据......
研究表明人工神经网络由于其大规模并行处理、容错性、自组织和自适应能力和联想功能强等特点,成为解决很多问题的有力工具,并且已......
学位
人工神经网络由于其大规模并行处理、容错性、自组织和自适应能力和联想功能强等特点，成为解决很多问题的有力工具，并且已经广泛应用......
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集成学习系统是近年来机器学习和模式识别领域中的研究热点。由于其在处理维数高、样本少和数据结构复杂的这类问题中拥有独特的优......
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基于有监督学习的预测模型在预测过程中存在以下缺陷:一是过分依赖训练集中有标签样本的数量,导致分类精度受有标签样本数量多少的......
随着风力发电系统使用规模的不断扩大,风电企业对风电设备的生产运营及设备管控提出了更高的要求,为了提高风力发电系统故障诊断的......
随着受托责任的形成和发展,授权委托人产生了监督需求,希望能够对受托人行为进行良好的规范,作为一种保持高度独立的经济监督活动,......
