分类预测相关论文
不同于目前大多数只倾向于研究单一的分类或回归任务的航班延误预测方法，该文提出一种基于多任务NR-DenseNet网络的航班延误预测模......
期刊
随着人工智能信息化技术日益发展,互联网技术与医疗技术不断融合,统计方法与机器学习算法被广泛运用于疾病预测中。心血管疾病是一......
基于现代风险导向审计理论，运用数据挖掘方法，选取2001-2020年因财务报表重大错报被出具保留和否定意见的上市公司为样本，构建基于CHA......
为高效判别隧洞围岩类别，合理评价隧洞的安全性和稳定性。基于灰色关联度（GRA）和主成分分析（PCA）理论，选取岩石质量指标、完整性指数、饱......
近年来,人工智能技术得到长足发展,相关技术已广泛应用于各个产业以及人民的日常生活。从生活日常的消费、交通、医疗,到更高层面......
作为运输领域的新业态,网络货运平台在一定程度上解决了我国公路货运市场物流成本高居不下的问题。网络货运平台坚持“场内交易”......
随着大数据时代的到来,数据中心已经成为重要的基础设施。网络安全威胁层出不穷,数据中心的安全成为大家关注的焦点。针对数据中心......
船舶模型试验贯穿于船舶研制的整个流程中,船舶模型试验主要包括阻力试验、螺旋桨敞水试验、自航试验和耐波性试验等,在进行船舶试......
肝移植手术是应对急性肝衰竭、肝硬化甚至肝癌最有效的治疗方法之一,而对于肝移植术后受者并发症的预测则是现代医学中很有意义的......
道路交通是社会发展进步的基础,是实现民富国强的重要保障。近几十年来,我国经济发展迅速,在交通领域同样如此。在我国全面推进城......
随着工业4.0、工业大数据、人工智能以及工业互联网技术的迅速发展,第四次工业革命开始把制造业带入了一个面临巨大变革的时代。制......
本文针对城市轨道交通方式的特点和影响因素进行了详细分析，提出了采用四阶段需求预测方法进行客流预测的必要性。通过不同模型的优......
在半导体生产管理中,成品率管理至关重要。生产中的其它管理均围绕成品率而运作。成品率—性能决定了产品的性能—价格比,决定了产......
必需基因是生物体生命活动必不可少的基因,识别必需基因对于研究细胞生存的最低环境非常重要,同时也有助于探索生命的起源进化,在......
数据挖掘和机器学习是目前最热门的领域之一，如何进行快速高效的数据挖掘，从中获得有价值的信息就显得尤为重要。其中分类问题是一个......
高炉炼铁必须为其后的炼钢工序及时提供足够数量的优质铁水,炼铁过程所用的能耗占整个钢铁企业的60%,且高炉也是事故频发的重大设......
增强现实技术(Augmented Reality，简称AR)，发展于虚拟现实技术，是指将虚拟的场景叠加到真实场景中，实现对现实的增强。AR又称混合现实，......
目前各大医院的重症监护室(Intensive Care Unit，简称ICU)在对病人的监护中存在着急性低血压(Acute Hypotensive Episodes，简称AHE)......
随着自然科学与社会科学的不断快速发展，各个领域中的数据都以几何级数的增加，人们要从这些数据中找到对自己有用的数据，找出这些数据......
研究表明人工神经网络由于其大规模并行处理、容错性、自组织和自适应能力和联想功能强等特点,成为解决很多问题的有力工具,并且已......
学位
人工神经网络由于其大规模并行处理、容错性、自组织和自适应能力和联想功能强等特点，成为解决很多问题的有力工具，并且已经广泛应用......
论文首先对决策树ID3算法的局限性进行了分析，针对ID3算法倾向于选择属性值个数多的属性、学习能力有限等缺陷，提出了基于属性筛选模......
集成学习系统是近年来机器学习和模式识别领域中的研究热点。由于其在处理维数高、样本少和数据结构复杂的这类问题中拥有独特的优......
随着风力发电系统使用规模的不断扩大,风电企业对风电设备的生产运营及设备管控提出了更高的要求,为了提高风力发电系统故障诊断的......
热带气旋登陆后强度变化的预测一直是热带气旋规律性领域研究中的前沿课题。由于热带气旋的变化和发展是一种复杂的自然现象,因此......
由于建筑施工现场条件多变,工程结构复杂,多工种交叉作业和施工进度快等原因,坍塌事故数量一直居高不下。坍塌事故一旦发生,极易造......
轻度认知障碍(MCI)是一种处于正常人和阿尔茨海默症患者(AD)之间的状态,部分MCI患者会转化为AD,而另一部分则会稳定在MCI的状态。......
在我国证券市场发展的二十余年中,市场的规模不断扩大和运行机制日趋完善,越来越多机构投资者和个人投资者参与到股市当中。“预测......
学位
甲状腺癌是人体内分泌系统中患病率最高的疾病之一,近年来发病率逐年上升。超声检查可以识别触诊较难发现的甲状腺结节可疑病灶,是......
肠道微生物是近年来一个研究热点,它与人类的健康和疾病息息相关。寻找疾病相关的微生物标志物,是人类在探索疾病道路上的一个重要......
随着信息技术的快速发展,分类预测方法在管理领域的应用逐渐增多。分类预测是对原始数据进行分析,并从中抽取刻画数据类别的模型,......
在铝用阳极生产过程中,分为煅烧,组装,焙烧,成型四个工序,其中焙烧阶段对阳极质量的影响最大,因此对焙烧过程的研究具有重大意义。......
核燃料组件性能优化是典型的多变量、多目标优化问题,本文针对燃料组件设计在中子物理方面主要面对两个问题:组件开展高精度多群输......
遥感影像作为一种对地观测的数据,蕴含了地物在空间上的大量信息,如何提取这些信息对遥感影像的应用至关重要,因此遥感图像的识别......
随着电子商务的发展,网上购物已经逐渐成为我们生活中不可缺少的一部分,随之而产生的大量评价也成为商家改善服务的重要指标之一。......
测定了正常人及消化道癌症病人头发样品１１种元素含量，然后将人工神经网络（ＡＮＮ）用于正常人与癌症患者的分类预测，并用独立预测样本作了检验，预......
目的探讨人工神经网络(ANN)用于疾病分类研究的前景.方法利用某矿区1996年糖尿病现况调查资料,采用学习向量量化(LVQ)网络和判别分......
结直肠癌(CRC)是一种常见的消化道恶性肿瘤,发病率与死亡率均呈逐年上升趋势,已然成为影响人类健康的重要疾病。目前CRC的主要治疗......
随着乳品产业的飞速发展,乳品企业开始注重消费者满意度的提升,却忽略了经销商满意度的提升。乳品企业经销商在整个营销渠道中有着......
数据库营销指企业根据数据库中存储的消费者信息分析和识别可能对营销活动或产品感兴趣的消费者(目标客户),并使用电子邮件、短信......
