曲率驱动扩散相关论文
图像修复是数字图像处理技术中的重要内容,是利用受损区域周围的图像信息给受损区域填充信息的一门技术,用于恢复图像中小的破损区......
图像修复是数字图像处理研究的重要内容,在文物保护、多余物体剔除(如视频图像中删除部分人物、文字、小标题等)、修复网络传输中......
深度图像是表示深度传感器与场景物体之间距离的图像。随着深度传感器的快速发展,深度图像已经广泛应用于人机交互、3D视频和虚拟......
针对格子波尔兹曼(LB)模型模拟图像修复过程,提出了一种基于P-Laplace算子的改进LB图像修复算法。该方法利用P-Laplace算子的非线......
在研究格子波尔兹曼图像修复模型的基础上,提出了一种改进的模型,该模型通过引入调节函数,使图像在梯度变化较大的区域减弱其扩散......
当物体破损区域的宽度大于物体的窄带宽度时,总体变分修复模型不能满足"连接性准则",针对这个缺点,Chan和Shen提出了基于曲率驱动......
图像修补是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复......
提出面向人眼视觉的基于边界和曲率驱动修复的图像编码算法.首先利用梯度方差和二值边缘将图像分成结构块、梯度块和平凡块.然后采......
数字图像修复可以对局部区域内有数据丢失或损坏的数字图像按照某种特定规则进行修复,使其恢复图像的完整性。该技术在修复文物字......
