深度图像修复相关论文
图像修复与分割是计算机视觉与图像处理领域的研究热点。结合对应图像的深度信息会使得彩色图像分割的准确度得到更大的提高。但是......
三维重建是通过各种类型传感器获取场景信息,并利用计算机相关技术对获取的场景信息进行处理和分析,进而构建场景三维模型的技术。......
深度图像像素点的值可用于表征场景中某一点距离摄像机或传感器的远近。随着5G的商用化和近年来人工智能的飞速发展,深度图像在人......
传统的带式输送机煤流检测装置中,核子胶带秤存在一定安全和环保隐患,电子胶带秤检测精度易受输送带张力、刚度等因素的影响;而基......
针对联合双边滤波修复深度图像时无法准确估计滤波邻域范围和权重参数、深度图像的空洞填充效果不佳等问题,提出一种自适应深度图......
深度图像表示的是场景中对象距离相机的距离,其已经在三维重建、重聚焦、机器人视觉等领域得到了广泛的应用。获取深度图最典型的......
深度信息在很多计算机视觉与计算摄像学问题中都起着至关重要的作用,如3DTV,虚拟现实,多视图渲染和自主导航等。然而,受主动传感技......
随着虚拟现实技术的飞速发展,室内三维场景的重建引起了众多学者的关注,目前大多三维场景重建都是基于激光扫描数据进行,其虽然能......
深度图像是表示深度传感器与场景物体之间距离的图像。随着深度传感器的快速发展,深度图像已经广泛应用于人机交互、3D视频和虚拟......
随着工业技术的发展,工业机器人被广泛应用于机械加工、喷涂、装配、搬运等领域。视觉定位是机器人实现目标自适应抓取的前提,通过......
超级三维课堂是指利用三维重建,虚拟现实等技术提供三维沉浸式教学场景的教学方式。它将使得网络教学更具吸引力,是未来教学的新模......
机器人视觉系统是模拟人类视觉的复杂系统,其中的深度估计和实例分割更是颇具挑战的视觉任务。本文结合近几年先进的计算机视觉与......
随着光学技术的进步,深度信息采集手段愈发成熟,在机器视觉应用中也扮演了越来越重要的角色,如三维重建、人机交互、目标跟踪、自......
本文提出了一种改善深度修复图像统计特性一致性的方法。首先,分别采用非线性高通滤波残差及深度神经网络提取固有身份信号(intrin......
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作为计算机视觉、图形学以及多媒体技术的一种融合,三维视频技术正在快速发展并被广泛应用。不同于传统的计算机图形学技术,三维视......
针对Kinect深度数据不稳定,深度图像与彩色图像存在偏差,图像噪声较大和空洞等问题,提出了一种Kinect深度图像修复算法.首先,设计......
近年来,移动机器人技术的成熟推动了相关领域的快速发展,而室内服务型移动机器人作为其中的一个重要分支,已经在政务、教育、医疗......
针对低质量深度图像中存在的空洞和噪声问题,提出了融合纹理信息的深度图像修复算法。首先利用形态学操作对空洞进行优化,基于区域......
传统的深度图像空洞修复算法,针对离散空洞和物体内部及背景中的空洞修复效果较好,但当物体边缘处存在较大面积空洞时,采用传统的......
针对Kinect传感器获取的深度图像中存在大量噪声以及深度信息缺失导致的空洞问题,提出一种基于时空域数据融合的深度图像修复算法......
