最优松弛因子相关论文
随着计算机技术、云计算、人工智能、数据挖掘等技术的发展,出现了越来越多的仿生算法。例如:遗传算法、粒子群优化算法、细菌觅食......
本文针对二维Poisson方程五点和九点差分格式,导出了求解这些格式的SOR方法中最优松弛因子与区域剖分数的有理拟合公式,给出了Jaco......
针对一类病态方程组的SOR法进行了研究，在引入残差的基础上，提出了求解的修正SOR方法，对其最优松弛因子进行了分析，并通过实例对修正算......
对线性方程组数值解法中的广义逐次超松弛迭代法（GSOR）进行了算法分析,对广义逐次超松弛迭代法中最优松弛因子Ω的选取方法提出了不......
对于二维Poisson方程各种边值问题的典型差分格式，通过实际计算得出了这些格式的SSOR方法的最优松弛因子和Chebyshev半迭代算法中最......
针对二维Poisson方程各种边值问题的典型差分格式,使用回归分析方法给出了求解这些格式的SOR方法中最优松弛因子的计算公式.统计分......
目前选取逐次超松弛迭代法(SOR)最优松弛因子的基本思路是:在区间(0,2)上,根据确定的分割策略,选取分割点的值作为松弛因子来计算......
提出了直接利用计算机确定最优松弛因子的3种方法，并通过实例验证了算法的可行性和有效性．......
超松弛迭代法是数值计算中解大型线性方程组的一种快速有效的方法,而应用超松弛迭代法的关键是要找到合适的松弛因子。文章提出了......
对于n阶复方阵A ,其所有特征值都位于如下的单一圆盘中 : D :z :z - trAn ≤R1=n - 12n - 1n - 1n q +q2 - 2n - 1n2 ΔA ,且这些......
