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如何从网络数据中准确地检测出存在潜在危害的入侵行为，构建高检测率的入侵检测系统是目前网络安全领域研究的热点，然而，网络入侵数据......
软件缺陷预测技术能够在软件开发初期尽早的发现软件缺陷，有助于合理地分配测试资源，降低软件开发和维护成本，是保证软件可靠性的重要......
高分辨率全极化合成孔径雷达(PolSAR)图像细节特征更加丰富,且存在大量的相干斑噪声,传统的基于像素的处理技术由于不能很好地抑制......
特征选择是根据某种策略和评价准则从原始数据特征集合中寻找最优特征子集的技术,它是针对高维复杂的数据进行预处理的重要方法。......
在石漠化信息的分类和提取过程中，冗余特征的存在影响分类器的性能，同时增加计算的复杂度。提出一种基于K2结构学习算法的石漠化数据......
特征提取广泛应用于模式识别、知识发现、机器学习等诸多领域，并受到了越来越多的关注。对于一个给定的待分类模式，特征提取要求人们......
对高维数据进行判别分析，典型的策略包含数据压缩、特征提取与特征选择三步．该文对于选择合适的特征进行判别分析提出了一个定理，并应......
针对医学图像中存在的灰度对比度低、器官组织边界模糊等问题,提出一种新的随机森林(RF)特征选择算法用于鼻咽肿瘤MR图像的分割。......
针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定......
电力改革9号文件的下发,明确了国家深化电力改革的重点和路径,要求售电侧放开,鼓励培育市场化售电公司,引入售电竞争环节,还原电力......
利用蚁群优化算法解决特征选择问题，以获得能代表问题空间的较优特征子集，并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和......
随着互联网和物联网技术的发展,数据的收集变得越发容易。但是,高维数据中包含了很多冗余和不相关的特征,直接使用会徒增模型的计......
现有的基因特征选择算法针对基因特征本身的空间分布、特征之间的隐含关系及特征局部分布和特征的内在分布规律研究较少。为此有必......
针对支持向量机(sVM)在大规模入侵信号分类时存在的局限性,提出了一种改进的SVM信号识别方法。该方法首先采用粒子群优化算法(PS0)......
