本文首先对PRNN网络结构作了扩展,使之适用于动态系统辨识,然后推导出了PRNN最小二乘学习算法.通过仿真表明,采用最小二乘学习算法......

通过对Sigmoid函数求逆,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理,巧妙地避开了梯度,从而可以克服BP算法的一些缺点,提高了算法的......

过程建模是过程控制和过程优化的重要基础。近年来，随着市场竞争的日益加剧和环保要求的不断提高，迫切要求企业从有限的资源中不断挖......

分别采用back—propagation（BP）算法和Favidon最小二乘学习算法训练神经网络（NN），并用于复杂业务流量预测。以自相似流量模型验证了2种N......

主要研究了低水印嵌入强度下数字图像水印的检测方法,提出了一个在DCT域内应用径向基函数(RBF)神经网络检测数字图像水印的方案.该......