回归神经网络相关论文
近年来,深度神经网络在图像处理领域取得了巨大的成功,并在图像分析和图像识别方面达到了最先进的性能。越来越多的深度学习方法从......
该文通过研究现代语音识别技术和神经网络技术,提出了一种基于回归神经网络方法的孤立词识别技术.主要探讨了语音信号的时变特性,......
该文从分析神经网络特性、学习算法开始,探讨和研究神经网络进行过程模拟和过程控制的新途径,建立智能过程模拟与智能控制系统.该......
该文在现有的研究基础上,系统地研究了基于回归神经网络的移动机器人在线路径规划,主要内容包括:针对已有的安全路径规划中存在的"......
随着互联网快速发展,以互联网作为载体的信息传播速度越来越快、范围越来越广。不良违法分子,利用互联网传播快速的特点,大量的通......
作为机械设备中关键部件的齿轮箱，在连接及传递动力方面起着至关重要的作用，齿轮箱一旦发生故障将会直接关系到整个设备的运转，甚至危......
计算机药物疗效预测和规则提取是将计算机信息处理技术和医学知识相结合进行病人信息的分析和处理,不但能够指导医学合理用药,促进......
该文给出了一种基于状态回归神经网络的单次在线调整神经网络权重和实施预测的方法,同时考虑到用于预测的历史的实际测量值不易获......
神经网络系统理论已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域.本文介绍了神经网络雷达配准原理,并推导了基于回归神经......
讨论全连接回归神经网络的稳定性 ,具体来说 ,就是分析网络输入和网络权值的扰动对网络输出的影响 ,得到了在上述扰动下 ,网络输出......
针对柴油发动机NO x排放量的预测问题与其影响参数进行研究。通过构建训练神经网络回归算法模型(recurrent neural network,RNN),......
建立了一种回归神经网络辨识非线性液压作动器系统数学模型的辨识方法，研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辨识算法，利用辩识实验......
中药材是关系国计民生、保障人民生命健康的战略资源。中药材行业的健康发展,关键在源头,根本在种子[1]。中药材种子的优劣直接关......
动态递归网络Elman网络结构简单,运算量少,适合于实时系统辨识.以Elman网络结构推导了在线学习算法.针对于传统BP算法会产生局部收......
氧乐果合成过程具有非线性、时变和不确定性的特点,难以采用常规的建模方法建立模型。BP网络可用于非线性系统的建模,但不能很好的......
研究了基于回归神经网络(RNN)为化工颜料锌钡白建立质量指标软测量模型的问题。利用SPSS统计软件对过程历史数据进行预分析处理,进......
本文提出了一种两级神经网络矢量量化(NNVQ)的方法.该方案中,通过用激励矢量所驱动的网络输出来逼近所要编码的矢量.网络和激励码......
提出了一个结构简单的延时-回归神经网络(Time-delay recurrent neural network,TDRNN)模型.通过在网络中同时引入延时结构和反馈......
提出一种基于回归神经网络及弹道机理模型对非线性弹道系统进行辩识的方法,通过观测上升段弹丸飞行轨迹,采用混合模型预测弹道的误......
为了提高对目标跟踪的位置估计精度,提出基于无迹卡尔曼滤波的移动目标跟踪UKTT算法。UKTT算法先获取移动目标与锚节点间的接收信......
Introducing atmospheric angular momentum into prediction of length of day change by generalized regr
一般回归神经网络(GRNN ) 模型被建议为白天(LOD ) 的长度建模并且预言变化，它有很复杂的变化时间的特征。同时，考虑到轴的大气的尖......
以抗震棒材的C、Si、Mn、P四种化学元素及冷却速度、终轧温度为输入;抗拉强度、断面收缩率作为输出建立了热轧抗震棒材力学性能预......
首先给出了分层全回归神经网络的一个综合形式及其状态方程，然后归纳了几种典型的基于梯度的回归神经网络训练算法，描述了算法的具体......
建立了一种回归神经网络辩识非线性电液伺服控制系统数学模型的辩识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辩识算法,利用辩识......
针对移动机器人路径规划与导航的实际应用,设计了一个基于全景视觉的移动机器人路径规划导航系统.首先,对导航系统的体系结构和功......
In this paper, global robust stability of uncertain stochastic recurrent neural networks with Markovian jumping paramete......
粮食产量始终是关系我国政治、经济和生活的大事.粮食生产模型研究的是我国粮食总产量与影响因素之间的定量关系,是一种从整体上研......
在网络系统优化问题的研究中,目前广泛使用的BP网络模型不能保证收敛到全局最小点,这给网络传输带来误差。为消除网络误差,提高收......
提出用回归神经网络进行入口匝道控制的思路。阐述了Elman回归神经网络原理与入口匝道控制原理,选取上、下游时间占有率和车速作为......
将传统意义下Hensel构造提升的方法与回归神经网络模型有机地结合起来,提出一种基于Hensel构造方法的回归神经网络近似代数符号计......
通过对多重共线性问题的回归分析,引出了在MA T LAB中能快速设计的神经网络--推广的回归神经网络(GRNN),并用具体实例说明了实现GR......
分析了具有遗忘行性及信息锁存能力的状态回归神经网络的计算方法，针对多输入多输出时序样本，提出了更能反映网络短时记忆能力以及时......
本文以沧州市为例,结合水资源承载力内涵特征及最严格管理制度建立了评价指标体系,然后基于回归神经网络(GRNN)模型构建了评价模型......
为克服基于前馈神经网络的非线性系统辨识算法存在需预先估计系统输入输出滞后阶数的缺陷，提出一种基于回归神经网络的非线性时变系......
随着移动互联网时代的快速发展,语音识别应用变得越来越普及,语音交互由于其便捷性也逐渐被大众所接受。但是语音识别过程中环境噪......
本论文针对回归神经网络的结构与性能、进化算法与回归神经网络的结合以及进化回归神经网络在化工过程软测量方面的应用展开研究。......
人工神经网络是模拟人脑的工作模式而提出的一种信息处理网络.根据神经元联结方式的不同,可把它分为两大类型：前馈神经网络及回归神......
人脸识别作为一个科学问题,涉及图像处理,模式识别,人工智能,机器学习,认知科学等多个学科,因此人脸识别研究可促进这些学科的发展......
为改善预测类声码器中长时预测器特性 ,本文引入了一种全连接回归神经网络 (FRNN)非线性预测器并将其应用于话音编码算法中。FRNN......
研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性，获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据．这个判据是以线......
该文运用几种常见数据归一化方法分别对自回归神经网络动态预测模型的预测性能进行分析,结果说明不同数据归一化处理对模型的性能......
手写汉字识别(Handwritten Chinese character recognition,HCCR)是模式识别的一个重要研究领域,最近几十年来得到了广泛的研究与......
本文以大型灌区为对象，研究了灌区水资源的优化调配问题。主要考虑了大系统分解—协调递阶模型的降维、多目标优化决策及其定性和定......
对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析，采用多层反馈ＲＮＮ网络，以典型的非线性化工过程ＣＳＴＲ为应用对象，比较了采用前馈ＢＰ网络和Ｅｌｍａｎ的ＲＮＮ网络进行......
文中利用回归神经网络既有前馈通路又有反馈通路的特点,将网络隐层中神经元的激活函数设置为可调多项式函数序列,提出了多项式函数......
地质体中常存在地质缺陷体,对工程的安全构成威胁;同时大规模的工程建设又会改变自然地质环境,可能引起一些地质缺陷体的恶化,对工......
针对如何解算n人非合作的动态博弈对策中的纳什均衡解问题,提出一种利用退火回归神经网络极值搜索算法解算纳什均衡解的方法.在动......
