前馈式神经网络相关论文
提出了一种基于目标反传的前馈式神经网络训练算法,该算法将网络的目标输出信息反传到网络的每一个隐层上,于是将神经网络的训练问......
在研究分析多层前馈式神经网络的基础上提出了反向变量选择法,使得神经网络的高度非线性映射性能够以尽可能少的变量实现.同时还证......
通过对Sigmoid函数求逆,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理,巧妙地避开了梯度,从而可以克服BP算法的一些缺点,提高了算法的......
神经网络是目前公认的高精度分类器.尽管其具有结构复杂,网络训练时间长,分类过程难以理解等不足,但其较高的正确率是其他方法所不......
使用样本训练神经网络的重要问题之一是网络如何能很好地产生训练集外的模式和当样本中含有误差时算法得到的网络是否对该误差敏感......
目的针对基因表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法。方法采用小波多分辨率分析（MRA）方法提取基因表达的特征和前馈式神经网络（BP......
随着深度互联网时代到来,大数据所蕴含的巨大科学、经济价值逐渐凸显。然而其数据分析方法却存在较高技术壁垒,想要发掘出大数据的......
本文主要探讨了两个问题,一个是金融市场价格趋势是否可预测的问题,另一个是如何建立预测模型问题。事实上,金融市场价格趋势是否......
针对移动机器人传统路径跟随控制方法需要人工调校参数、缺乏自主优化能力的问题,提出了一种基于启发式动态规划(Heuristic dynami......
对SpikeNet网络的研究,其主要目的在于根据电生理学的研究成果,通过计算机构造与人脑相似的神经元及其网络拓扑结构来模拟人脑的思......
:基于前馈式神经网络模型 ,提出了一种新的化工设备维修决策方法。根据设备的各状态因素 ,判断出设备应属维修等级 ,制定相应维修......
