网络流量预测相关论文
为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。......
现有的网络流量预测模型存在着泛化能力弱和预测准确率低等问题。为了解决此问题，提出了一种结合动态扩散卷积模块和卷积交互模块的......
近年来,物联网和大数据等领域发展迅猛,并且随着电脑、手机等智能设备的普及,产生的网络流量随之剧增,网络的稳定性对人们使用网络......
准确预测移动网络流量，不仅可以保障互联网络安全稳定运行，还可以给运营商的资源调度做参照，使运营商能合理分配网络资源。采用参数优......
便携式移动终端的迅速普及推动了通信技术以及计算机网络技术的发展,使其呈现出无线化、宽带化、智能化和综合化的发展趋势,也推动......
当今世界互联网行业发展迅速,已经成为全球经济发展的重要部分。光纤通信速率快,在互联网通信中占据重要地位。在光纤通信中,“最......
随着互联网的逐渐普及与发展,接入网络的设备渐渐增多,新型应用不断涌现,主干链路上的汇聚网络流量在迅速增长的同时,呈现出许多前......
随着5G技术的推广和普及,人们的日常工作生活更加需要移动网络作为基础,对移动网络的性能要求越来越高。因此对移动网络流量进行预......
针对长短期记忆循环神经网络在对时间序列进行学习时存在早期特征记忆效果差、难以充分挖掘整个网络流量特征等问题,提出一种基于......
准确的流量预测提升通信网络技能、改善通信网络管理具有重要意义。考虑到长短期记忆（Long ShortTerm Memory, LSTM）神经网络可解决......
随着5G网络以及移动端设备的逐渐普及,人们对于移动数据流量的需求不断増加。对于网络运营商而言,提供不受阻碍、无处不在的高质量......
随着社会的发展,网络具有了广泛的概念。虽然不同的网络具有不同的业务含义,例如移动通信网络、交通网络等,但是它们都可以抽象为......
为了提高流量预测准确性,将支持向量机回归应用于网络流量预测。介绍了支持向量机回归建模的关键因素,并将该模型应用于实际网络流......
随着Internet的迅猛发展和更多的计算机联入Internet,互联网环境日趋复杂。为了实现资源共享的最终目标,网络传输数据量日益扩增,......
近年来,无线网络作为一种新的网络结构,越来越多的应用在校园区域,军事领域,医疗领域和其它的公共场合等。随着网络在各个领域的应......
随着无线移动通信技术的飞速发展,未来的B3G/4G移动通信系统将会是由多种无线接入技术融合而成的异构网络。其中移动节点如何选取......
无线网络作为一种新的互联网接入方式,因其灵活方便的特点已被应用在更多的领域。同时无线网络的安全和对网络的管理成为当前研究......
计算机网络的发展，使得信息的交流和资源的共享更加便捷。为了教师教学和学生学习的方便，校园网带宽逐年扩大，访问的速度也得到了很大......
网络流量是反应网络运行状况的重要指标。根据网络流量的性质建立合理的模型预测网络流量,提前采取相应措施,在网络安全、网络管理......
随着智能电网的蓬勃发展,作为电网的重要支撑,人们对电力通信技术的要求也越来越高。电力综合数据网是保障电网安全有效运行、全面......
随着列车在智能化、高速化、舒适化等方面的不断发展,使得列车结构设计越来越复杂,列车通信网络的应用类型也越来越多样化。当前,......
随着万物互联时代的到来,网络设备数量不断增加,网络规模不断扩大,网络流量管理也变得日渐复杂。如何提高网络管理效率成为众多研......
近年来,伴随着互联网技术的不断拓展和云计算技术的广泛应用,数据中心发挥着越来越重要的作用。数据中心作为云计算技术的核心基础......
随着5G研究的全面开展,网络业务的种类愈加复杂化,网络带宽资源的需求也不断提高,在密集接入场景下用户的需求不能得到及时满足。......
智慧能源作为未来能源发展方向,逐渐成为能源研究的热点。作为智慧能源的重要组成部分,智能电网的发展备受关注。在智能电网发展过......
建立了一套分布式智能交通网络控制系统。该系统采用multi-agent技术构建交通网络的车流量预警机制和控制机制。该机制利用拉普拉......
关键网点网络流量预测是网络测量和网络行为研究十分重要的部分。网络流量测量和预测可以获取流量未来走势和分析用户行为变化,可......
精准地预判网络流量变化趋势可以帮助运营商准确预估网络的使用情况,合理分配并高效利用网络资源,以满足日益增长且多样化的用户需......
为了提高网络流量预测的精度,采用一种改进的QPSO算法训练BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模预测。针对标准的QPSO算法......
由于现代的数据通信网络中网络流量存在很强的自相似性，如何降低这种自相似性给网络的性能造成的不利影响成为大家关注的焦点。本文......
针对网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题，提出一种改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机的网络流量预测模型（GCS．SVM）。......
网络流量预测有助于网络服务质量的提升和网络资源的合理分配,对优化网络管理与运营、保障用户体验质量至关重要。因特网业务的急......
在引入时间序列预测理论和人工神经网络理论的基础上,设计出基于BP神经网络的流量预测模型,给出了有效流量预测方案。在预测模型中......
网络流量预测模型对于网络性能评价和服务质量保证有着重要意义。网络性能评价、网络规划、网络预测都离不开真实的数据和现象的捕......
当前吉比特无源光网络中动态带宽分配算法主要是基于轮询机制,该算法是OLT根据各个ONU发送请求带宽信息进行动态分配带宽,但该算法......
针对基于传统BP算法的前向神经网络预测网络流量方法的不足,构建了一种二级的网络流量预测-校正模型。该模型具有较高的预测效率和......
网络流量预测对网络安全、网络管理等具有重要的意义。针对网络流量的行为特征，提出了基于小波变换的PCNN网络流量预测算法。对预处......
网络流量预测在拥塞控制、网络管理与诊断、路由器设计等领域都具有重要意义。根据当今网络流量的特点，传统的ARMA模型在描述网络流......
为了提高网络流量预测精度，利用相空间重构和神经网络参数间的相互联系，提出一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型。将相空间重......
在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测......
网络流量时间序列具有复杂的非线性和不确定性特征，故提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的网络流量预测方法。以相空间重构......
使用非线性预测模型支持向量回归算法建立预测模型，对具有明显非平稳性、混沌性以及非线性的网络流量进行预测研究。使用人工鱼群算......
采用径向基RBF神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。采用传统的学习算法对RBF网络训练时,对网络流量数据容易出现过......
网络流量受众多因素的影响并且具有复杂的非线性特点,因此网络流量的预测和分析是一个很复杂的问题,最小二乘支持向量机能够成功地......
在实际网络流量上研究了新陈代谢灰色模型（MGM）预测流量．预测结果表明，灰色模型建模长度远小于流量序列主周期长度时，预测精度较高．灰色......
计算机网络技术的不断发展促进了各类网络服务的大量应用,这对网络的性能及服务质量有了更高的要求。网络流量预测作为网络管理、......
