网络流量预测相关论文
为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。......
现有的网络流量预测模型存在着泛化能力弱和预测准确率低等问题。为了解决此问题，提出了一种结合动态扩散卷积模块和卷积交互模块的......
近年来,物联网和大数据等领域发展迅猛,并且随着电脑、手机等智能设备的普及,产生的网络流量随之剧增,网络的稳定性对人们使用网络......
准确预测移动网络流量，不仅可以保障互联网络安全稳定运行，还可以给运营商的资源调度做参照，使运营商能合理分配网络资源。采用参数优......
便携式移动终端的迅速普及推动了通信技术以及计算机网络技术的发展,使其呈现出无线化、宽带化、智能化和综合化的发展趋势,也推动......
当今世界互联网行业发展迅速,已经成为全球经济发展的重要部分。光纤通信速率快,在互联网通信中占据重要地位。在光纤通信中,“最......
随着互联网的逐渐普及与发展,接入网络的设备渐渐增多,新型应用不断涌现,主干链路上的汇聚网络流量在迅速增长的同时,呈现出许多前......
随着5G技术的推广和普及,人们的日常工作生活更加需要移动网络作为基础,对移动网络的性能要求越来越高。因此对移动网络流量进行预......
针对长短期记忆循环神经网络在对时间序列进行学习时存在早期特征记忆效果差、难以充分挖掘整个网络流量特征等问题,提出一种基于......
准确的流量预测提升通信网络技能、改善通信网络管理具有重要意义。考虑到长短期记忆（Long ShortTerm Memory, LSTM）神经网络可解决......
随着5G网络以及移动端设备的逐渐普及,人们对于移动数据流量的需求不断増加。对于网络运营商而言,提供不受阻碍、无处不在的高质量......
随着社会的发展,网络具有了广泛的概念。虽然不同的网络具有不同的业务含义,例如移动通信网络、交通网络等,但是它们都可以抽象为......
传统RBF神经网络在网络流量预测过程中存在收敛速度慢、极易出现局部最优等缺点，从而导致预测精度低。本文采用蚁群算法优化RBF神经......
提出了一种基于Dropout方法的回声状态网络(ESN).将基于Dropout方法的ESN(Dropout ESN)应用到实际的网络流量预测任务中,设置储备......
为了提高流量预测准确性,将支持向量机回归应用于网络流量预测。介绍了支持向量机回归建模的关键因素,并将该模型应用于实际网络流......
预测网络业务的行为在通信网络的接入管理和拥塞控制等方面有着重要的意义。随着现代通信技术的高速发展,网络规模不断扩大,网络业......
随着互联网逐步走入世界的每一个角落,人们对互联网的了解也不断加深,互联网业务量急剧增加。特别是进入了二十一世纪以后,互联网......
随着Internet的迅猛发展和更多的计算机联入Internet,互联网环境日趋复杂。为了实现资源共享的最终目标,网络传输数据量日益扩增,......
近年来,无线网络作为一种新的网络结构,越来越多的应用在校园区域,军事领域,医疗领域和其它的公共场合等。随着网络在各个领域的应......
随着无线移动通信技术的飞速发展,未来的B3G/4G移动通信系统将会是由多种无线接入技术融合而成的异构网络。其中移动节点如何选取......
无线网络作为一种新的互联网接入方式,因其灵活方便的特点已被应用在更多的领域。同时无线网络的安全和对网络的管理成为当前研究......
随着网络通信技术的快速发展,以P2P为主的多媒体应用的迅速增加,都对当前网络的服务质量、基础设施和流量控制均提出了很高的要求......
针对网络流量具有多分形特点,传统的网络流量预测模型存在无法有效提取流量在不同时间尺度下的不同特性缺陷,提出一种基于Prophet......
网络流量是反应网络运行状况的重要指标。根据网络流量的性质建立合理的模型预测网络流量,提前采取相应措施,在网络安全、网络管理......
随着智能电网的蓬勃发展,作为电网的重要支撑,人们对电力通信技术的要求也越来越高。电力综合数据网是保障电网安全有效运行、全面......
随着列车在智能化、高速化、舒适化等方面的不断发展,使得列车结构设计越来越复杂,列车通信网络的应用类型也越来越多样化。当前,......
随着万物互联时代的到来,网络设备数量不断增加,网络规模不断扩大,网络流量管理也变得日渐复杂。如何提高网络管理效率成为众多研......
近年来,伴随着互联网技术的不断拓展和云计算技术的广泛应用,数据中心发挥着越来越重要的作用。数据中心作为云计算技术的核心基础......
随着5G研究的全面开展,网络业务的种类愈加复杂化,网络带宽资源的需求也不断提高,在密集接入场景下用户的需求不能得到及时满足。......
智慧能源作为未来能源发展方向,逐渐成为能源研究的热点。作为智慧能源的重要组成部分,智能电网的发展备受关注。在智能电网发展过......
针对当前网络流量预测方法在刻画网络流量多重特性方面存在的准确性及噪声干扰的问题,提出了一种基于混合模型WRC的流量预测方法,......
针对网络流量的非线性和多维度动力学特性,结合小波多尺度分析的能力,提出了基于Morlet小波核函数的支持向量机回归算法(Morlet-SV......
随着互联网的发展,理解网络行为对于网络管理、规划和发展都有重要意义,网络流量测量是研究网络行为的基础。论文首先根据目前Inte......
传统RBF神经网络在网络流量预测过程中存在收敛速度慢、极易出现局部最优等缺点，从而导致预测精度低。本文采用蚁群算法优化RBF......
流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征，描述了网络流量预测基础理论，将神经网络与小波变换相结合，设计......
建立了一套分布式智能交通网络控制系统。该系统采用multi-agent技术构建交通网络的车流量预警机制和控制机制。该机制利用拉普拉......
关键网点网络流量预测是网络测量和网络行为研究十分重要的部分。网络流量测量和预测可以获取流量未来走势和分析用户行为变化,可......
精准地预判网络流量变化趋势可以帮助运营商准确预估网络的使用情况,合理分配并高效利用网络资源,以满足日益增长且多样化的用户需......
为了提高网络流量预测的精度,采用一种改进的QPSO算法训练BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模预测。针对标准的QPSO算法......
由于现代的数据通信网络中网络流量存在很强的自相似性，如何降低这种自相似性给网络的性能造成的不利影响成为大家关注的焦点。本文......
针对网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题，提出一种改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机的网络流量预测模型（GCS．SVM）。......
网络流量预测有助于网络服务质量的提升和网络资源的合理分配,对优化网络管理与运营、保障用户体验质量至关重要。因特网业务的急......
在引入时间序列预测理论和人工神经网络理论的基础上,设计出基于BP神经网络的流量预测模型,给出了有效流量预测方案。在预测模型中......
2014年3月20日，国家电网公司科技项目“电力信息通信网络流量预测和管道智能化关键技术研究及其应用”项目启动会在南京召开，项目承......
网络流量预测模型对于网络性能评价和服务质量保证有着重要意义。网络性能评价、网络规划、网络预测都离不开真实的数据和现象的捕......
