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关联规则(Association Rules)发现的是属性间的关系. 属性可以是逻辑型的,也可以是数值型的.在从逻辑型属性描述的数据中发现关联......
通过引入“结构化规则涵盖集”的概念,运用定量方法来评价对实际工作有用的规则。这样用户不再面对大量繁杂的关联规则,就能直接获......
本文介绍了如何从大量篮数据类型交易中挖掘具有确定的最小可信度的商品 (项 )集之间的关联规则 ,并给出一个有效的挖掘算法......
关联规则采集是数据采集中的一类重要模型.规则采集算法用来发现数据中所有满足用户指定的最小支持度和最小可信度的子项关联(即规......
在Apriori算法的基础上，提出由候选集快速产生强项集的算法：采用动态分配存储空间合理分配内存，将数据库中的数量相关问题转换成逻辑......
<正>一、关联规则挖掘原理与方法若两个或多个数据项的取值重复出现且概率很高时,它就存在着某种关联,可以建立起这些数据项的关联......
<正>0引言为了保障网络的可用性,防止来自外部或内部的攻击行为,网络管理者花费了大量的资源来购买防火墙、入侵检测系统和防病毒......
本文在数据挖掘研究和关联规则挖掘研究背景下,展开了对关联规则挖掘方法的研究及应用工作,重点研究了关联规则最大频繁项目集、有......
