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粗糙集理论和直觉模糊集理论都是用来处理不确定问题的两种有效方法.本文结合两种理论,在等价关系和覆盖的基础上,分别研究了粗糙......
在覆盖空间中,利用元素的最小描述并结合条件概率的概念,将经典多粒度粗糙集进行拓展,提出了3种条件概率描述下的多粒度覆盖粗糙集......
Pawlak粗糙集理论是以等价关系为基础的,而现实中大量存在着非等价关系,如允许有分类误差的情况,此时经典的粗糙集理论模型的应用受到......
多粒度粗糙集是粗糙集模型在多粒度及分布式环境中的一种重要的拓展形式,其主要思想是采用一族而非一个粒空间中的知识来对目标进行......
覆盖粗糙集是处理不确定性问题的一种有效方法,在最近几年日益受到研究人员的关注。由于覆盖具有很强的一般性,使得出现了许多从不角......
为了拓展多粒度粗糙集理论在覆盖近似空间上的研究,本文利用元素的最小描述并集并结合条件概率,提出了 3 种多粒度覆盖粗糙集模型.......