粗糙模糊集相关论文
粗糙集理论是在对不精确和不完全信息的分类和数据处理实践中由Pawlak提出来的. 粗糙集理论最初在人工智能的某些分支,例如推理,自......
不确定性是人类认知过程中普遍存在的社会现象,随着智能信息处理技术的高速发展,标签部分缺失的不完备数据（即标签不完备数据）在现实......
扰动模糊集是Zadeh模糊集的推广形式，该模糊集由于在对事物属性的描述上提供了更多的选择方式，较传统的模糊集有更强的表达不确定性......
在基于构件的软件开发中，对构件进行直接复用通常是不现实的。系统开发者需要对构件进行一定程度的修改以满足系统的需要，即构件适配......
粗糙集理论、模糊集理论是信息系统中处理知识不确定和不完全的两种重要方法,是数据挖掘的重要工具。经典粗糙集理论是在1982年由......
作为经典粗糙集理论的推广,基于覆盖的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集模型已有很多研究,且覆盖粗糙模糊集模型按照对象x的邻域和......
模糊控制技术是一项正在发展的技术，它综合了专家的操作经验，具有不依赖被控对象的精确数学模型、设计简单、便于应用、抗干扰能力强......
在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求模糊目标集合更好的近似集.为此将粗糙隶属函数看成一......
1965年,Zadeh提出了Fuzzy集理论,1982年,Z.Pawlak提出Rough集理论.将二者结合而形成的模糊粗糙集(FR集)及粗糙模糊集(RF集)近年来......
针对卫星导航系统在信息化战争中的地位与作用,提出了一种基于粗糙集和模糊集理论的作战效能评估方法--粗糙模糊集理论,并对粗糙模......
根据实际中的三种信息传递情况,本文利用粗糙模糊集、模糊子集、截集等理论讨论了λ-模糊粗传递模型的特性,得到了λ-模糊粗传递模......
期刊
对基于粗糙模糊集的聚类问题进行了研究.首先,定义了粗糙模糊值与粗糙模糊集的相似度,给出了粗糙模糊集相似度的一般表达式；然后利......
通过引入粗糙模糊集的λ-上截集、λ-下截集、λ-下重截集、λ-上重截集、粗糙模糊集的交与并的表示及在交的表示下基于四种截集形......
针对卫星导航系统在信息化战争中的地位与作用,提出了一种基于粗糙集和模糊集理论的作战效能评估方法——粗糙模糊集理论,并对粗糙......
提出了一种基于粗糙模糊集的数学规划模型,该模型利用粗糙模糊集中的上、下近似之差表示模糊规划模型中的容差,可得出系统的客观容......
在经典的覆盖近似空间中，定义了区间直觉模糊概念的粗糙近似。通过区间直觉模糊覆盖概念，给出了一种基于区间直觉模糊覆盖的区间直觉......
由Pawlak于1982年提出来的粗糙集(rough set)理论是一种处理不完全和不充分信息的数学工具,是传统集合论的拓展,近年来由于在机器......
以不完备模糊决策系统为研究对象，根据拓展的优势关系，构建了粗糙模糊集模型，以获取不完备模糊决策系统中的“atleast”和“atmost”......
众所周知,经典粗糙集的不确定性来自于边界域,但是对于粗糙模糊集来说,其正域和负域中的元素存在不确定性,从而导致粗糙模糊集的不......
覆盖约简是研究覆盖去冗余问题的一种有效方法。本文在基于最简覆盖的粗糙集模型的基础上，将粗糙度和粗糙熵的概念引入基于最简覆盖......
介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型，找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β（0≤β〈0．5），提出......
不确定性度量是粗糙集理论中的基础问题之一。粗糙模糊集的不确定性一方面来自上、下近似集间差异产生的粗糙性,另一方面来自概念......
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知......
为解决高维和高不确定级别的数据流聚类问题，提出了一种针对不确定数据流的聚类算法HFMicro。引入粗糙模糊集理论，定义了一种新的不......
针对输电线路结构安全评价中涉及的塔材实际强度退化这一不确定性问题,提出了基于粗糙模糊集的实际强度精确计算方法。应用粗糙集......
本文在Pawlak近似空间中引入了λ-下重截集、强λ-下重截集的概念，借助于下重截集形式的分解定理，得出了基于模糊等价关系的下重截集......
Dubois粗糙模糊集中，上、下近似集的隶属度分别由等价类中元素隶属度的上、下确界来确定，由于没有充分反映出等价类中隶属度介于上、......
在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,研究如何得到模糊目标集合更好的近似集。利用经典的粗糙模糊......
本文在Pawlak近似空间中引入了λ-、强λ-上重截集的概念,系统地讨论了基于上重截集形式的粗糙模糊集的构造性质,得出了基于模糊等......
在经典的Pawlak粗糙集模型中，灭X是由那些根据知识尺判断可能在X中的u中元素组成的集合．bnR（X）是由那些根据知识既不能判断肯定在X中又......
文[9]在Pawlak近似空间中讨论了粗糙模糊集的构造，本文将在普通近似空间中讨论基于λ-上截集、强λ-上截集，λ-下截集、强λ-下截集，......
提出了一种基于粗糙模糊集理论的医学体数据场模糊增强算法.该算法首先应用粗糙集理论对医学体数据场进行分类,在分类的同时,去除......
提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中，通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵，运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提......
在Nanda和Majumdar提出的模糊粗糙集和粗糙模糊集,及Atanas sov提出的直觉模糊集的意义下,综合讨论了这几个推广的粗糙集概念的格......
粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论，近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析。该文结合知......
【摘要】通过引入“领域”和“重域”两个概念，由此引入了粗糙模糊集的新截集：λ-下重截集，λ-上重截集.本文给出了粗糙模糊集的上重......
首先对β算子进行了研究，得到了2个结果，并将β算子扩展为2个矩阵之间的β运算。然后依据β算子及所得结果，给出了模糊近似空间中模糊......
构造了基于模糊覆盖的粗糙模糊集模型,从理论上论证了定义的合理性,刻画了模糊覆盖粗糙集的一些基本性质.......
基于因素空间,利用粗糙模糊集的扩展原理,给出粗糙模糊概念的表现外延和反馈外延,然后,利用粗糙模糊概念反馈外延包络对粗糙模糊概......
在覆盖粗糙模糊集模型下，将粗糙集理论中的粗糙度和粗糙熵的概念引入到此模型中，用来度量模糊集的不确定的程度，并讨论了这些度量的一......
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知......
粗糙模糊集的数字特征能很好地描述粗糙模糊集的各种特性，有广泛的应用前景。本文在粗糙模糊集的概念上，定义了粗糙模糊集的各种数字......
基于模糊集的截集和表现定理,从新的角度建立了粗糙模糊集的近似算子,强近似算子和弱近似算子,并得到粗糙模糊集的两种新的描述形......
【摘 要】 低碳经济下，针对石化类上市公司低碳经济发展水平评价问题，通过建立石化类上市公司低碳经济发展评价指标体系，提出了基于粗......
