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基于大词汇量连续语音识别(LVCSR)的语音检索是音频信息检索的重要研究方向。本论文针对该方向的三个重要技术问题进行研究:第一，从......
本论文研究的是针对新疆非母语说话人语音数据集的发音错误检测技术,众所周知,发音检错技术是计算机辅助语言学习系统性能的重要体......
作为人机交互的接口技术——语音识别技术已经成为高科技应用领域的研究热点。传统的声学模型训练基于最大似然准则,它只是使用每......
综合了语音识别中常用的高斯混合模型和人工神经网络框架优点的Tandem特征提取方法应用于维吾尔语声学模型训练中,经过一系列后续......
针对计算机英语语音客观评测给出与专家主观评测相关度的更高结果，提出基于区分性训练的声学模型用以改进客观评测置信分数。首先介......
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文章探讨了判别式训练在大词汇量连续语音识别系统中的应用问题，介绍了判别式分析训练理论，对比分析了最大互信息准则、最小词错误准......
传统的声学模型训练算法如最大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE),在训练时只考虑了模型自身而没有考虑模型之间的相互......
在发音错误检错系统中，将传统语音识别系统中的最大似然估计准则和最小音素错误准则应用于声学模型训练通常不能获得F1值指标意义下......
近年来,以计算机辅助语言学习为代表的语音评测系统越来越多的运用在口语考试和语言教学活动之中,不仅提高了评分工作的公正性、高......
声学模型训练作为语音识别中的一个重要组成部分,一直以来都是研究者关注的重点。传统的训练算法,例如最大似然估计(MLE)准则,由于......
