连续语音识别相关论文
随着计算机技术和人工智能的快速发展,人与机器的信息交互需求不断提升,语音识别成为当今信息技术领域重要的应用技术。近年来,虽......
本文重点论述了如何将人工神经网络理论与基于关键词的句法分析理论相结合，应用于有限词汇非特定人连续语音识别，给出了与“虎丘......
连续数目字语音识别是当今语音识别领域的一个重要研究方向。本文简述了汉语数目字语音识别的发展与现状,分析了汉语数目字语音识......
语音识别是让机器能够“听懂”人类的语言、并把人类的语音信号转化为相应的文本或命令的技术［1］。语音识别可以认为是模式识别的一......
该文所作的工作有:首先建立了中等词表的连续语音识别系统,从合作者统计数据中抽取200最常用的军用汉字作为词表建立了基于LPC倒谱......
该论文在前人工作的基础上,主要研究了隐马尔柯夫模型在语音识别中的应用问题,具体工作如下;1、该文首先对语音信号的预处理和特征......
非特定人连续汉语数字语音识别在电话语音网关、家电遥控、工业控制、信息查询系统等领域有着广泛的应用,无论在小词表语音识别系......
语音识别技术日趋成熟,但仍存在一系列难题亟待解决。其中较为突出的是:对数据的标注成本高、耗时长,想获得大量的标注数据十分困......
语音识别是近年来高速发展的一项技术。让计算机听懂人说话,甚至和人进行交流是我们梦寐以求的梦想。在不久的将来,这个梦想会变成......
新生报到季，某校刚刚入学的新同学没有像以往一样领到厚厚的一本新生指南，取而代之的是一个叫“新生助手”的小盒子或者手机“小马甲......
为提高维吾尔语语音识别的识别率,在分析维吾尔语特点的基础上,设计一种基于子字单元的维吾尔语语音识别总体结构,指出维吾尔语单......
本文研讨缺乏语言资源的民族语言(如维吾尔语)中如何引用语音技术、开发应用系统问题.提出基于GMM-UBM混合SVM技术方法实现实用性......
随着语音识别技术的迅速发展，其实用化前景已经逐步明朗起来，而语音识别系统实时化是首先必须解决的问题。由于测度计算占用了整个识......
语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注。该文综述了说话人快速自适应技术在国际上的研究现状 ,并且介绍了本研究组提出......
语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注.最大似然模型插值(maximum likelihood model interpolation, MLMI)算法是一种......
连续语音识别中，由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志，匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题．基于汉语语音的特点，提......
文中考虑语音的音频和视频双模型特性,建立了一个在噪音环境下的基于音频和视频复合特征的连续语音识别系统.在视频特征提取方面,......
研究用于连续语音识别的语境相关矢量量化技术 .提出采用 k- means( k-均值 )算法逐一地调整决策树叶子所包含的各个语境 ,实现对......
从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算......
以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法.采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声......
随着语音识别技术的深入研究和发展，语音识别技术已基本成熟并逐渐应用于人们生活中的各个领域。本文描述了语音识别技术的进展、问......
本文简单介绍了几种减少噪音带来的待识别信号特征与模型特征不匹配的方法,针对噪音环境下语音特征的变化特点,重点分析了归一化方......
语音关键字识别是语音识别中的一个重要分支,本文结合关键字——废料模型、HMM比较了关键字识别和连续语音识别的不同,介绍了关键......
An extended phonemic set of mandarin from the view of speech recognition is proposed. This set absorbs most principles o......
从介绍隐马可夫模型和Bayes选择规则着手，进而介绍了语音识别中基础性算法—线性词典动态规划搜索算法。利用这一算法，实现了一个数......
社会信息量的日益膨胀,带来了通信产业的迅猛发展,通信模式也随之日新月异。通信业发展到今天,正在逐步验证着“傻瓜”网与智能终......
针对非特定人大词汇量连续语音识别，在均值方差归一化的基础上，提出了基于动态阈值的特征调整方法。动态阈值的选取方式包含阈值的动......
为了解决连续语音识别在自然环境中噪声估计高误差、去除噪声和语言失真不能良好平衡、导致关键词识别率低下的问题,提出了一种全......
本文介绍了连续语音识别中噪音鲁棒性方法的现状，分析传统动态范围调整方法在连续语音识别中导致的特征曲线中的峰值不匹配问题，提出......
快速说话人自适应算法在非特定人连续语音识别的应用中有重要意义.现在流行的自适应算法多数只考虑均值的自适应.本文提出的自适应......
尽管作为当前最为流行的语音识别模型, HMM由于采用状态输出独立同分布假设,忽略了对语音轨迹动态特性的描述.本文基于一个更为灵......
本文使用高维空间点分布分析原理,在仿生模式识别高维空间点覆盖原理的基础上,提出了一种基于高维空间点覆盖动态搜索理论的非特定......
在语音识别系统中,语言模型是其中不可或缺的,以先验概率的形式发挥重要作用.而在大词汇量非特定人的连续语音识别中,又以基于统计......
本文提出了一种新的说话人自适应算法———最大似然模型插值。其基本思想是 ,利用语音单元间的相关性 ,根据最大似然准则由一组说......
本文在采用堆栈译码词网重估输出作为识别最终输出的连续语音识别实时解码条件下,利用决策树方法将多个预测子融合,对识别输出词进......
基于三音子连续语音识别的棒性估计.为了解决这个问题,有两个主要的上下文相关的聚类算法被提出,它们是合并(Agglomerative Cluste......
针对语音识别在实际环境中缺乏稳健性的问题,提出了将调制域谱减法应用于语音识别前端的方法。先将语音信号变换到调制域,在调制域......
摘要：该文根据贵州黔东南少数民族地区苗族语言发音特点，对苗语连续语音识别系统进行研究，并尝试采用Sphinx工具应用HMM方法，对苗语连......
简要分析连续语音识别技术原理，介绍了语音识别网格构建海量多媒体新闻素材检索系统，该技术显著提升了多媒体新闻制播体系的素材资产......
针对大词汇量连续语音识别中识别率不高的问题，提出了将语音增强级联在识别系统前端，在语音增强中将谱减法和对数最小均方误差算法（10......
为了克服古典隐藏的 Markov 的缺点，当模特儿(唔) ， Markov 家庭模型(MFM ) ，一个新统计模型被建议。Markov 家庭模型被用于语音识别......
语音识别是近年来十分活跃的一个研究领域,被广泛应用于工业控制、智能家居、医疗、高端家电等多个领域。根据识别的对象不同,语音......
在汉语连续语音识别中，准确检测出音节的始点和终点是很重要的一步，传统的端点检测方法在非连续语音中检测准确度很高，但在连续语音中......
在基于声韵母的汉语连续语音识别中,声韵母基元的准确分割是非常重要的一步。当前的声韵母分割方法在非连续语音中分割准确度较高,......
语音同步识别系统的发展方向是连续性的人机交互,采用传统系统易受到突发性噪声影响,致使识别效果较差,提出基于隐马尔可夫模型的......
通过分析MRCPv2协议在语音识别中的典型应用,发现其在实时连续语音识别应用场景中的不足,通过扩展MRCPv2协议解决识别模式区分以及......
在虚拟仪器开发软件LABVIEW平台上,利用LABVIEW和MATLAB混合编程,通过声卡获得原始语音信号,经过小波消噪处理、预加重处理和端点......
针对归一化方法在连续语音特征曲线调整时存在的问题,提出一种优化解决方案,解决了噪声的不稳定性及不可预测性对语音特征的影响.......
在分析藏语拉萨话特点的基础上，确定拉萨话音素集并制定了面向语音识别的拉丁转写方案．根据藏语字音转换规则。建立以单音节为单位的......
