混淆网络相关论文
随着互联网和信息技术的快速发展，多媒体信息资源越来越多，对多媒体信息进行检索和分类也越来越重要。广播、会议、互联网上的语音数......
基于大词汇量连续语音识别(LVCSR)的语音检索是音频信息检索的重要研究方向。本论文针对该方向的三个重要技术问题进行研究:第一，从......
近年来,系统融合成为机器翻译领域的一个研究热点。系统融合研究如何充分利用各种不同机器翻译系统的优势来提高翻译的性能。目前......
随着经济全球化的不断发展，跨语言交流的需求不断增长，使用机器翻译实现自然语言的自动翻译有很大的需求。近年来机器翻译技术不断进......
随着网络和计算机技术的发展,网络上语音信息的数据量急剧增加,与此同时,对于这些语音信息的管理和应用就提出了新的要求,因此语音......
针对目前混淆网络生成算法速度与精度不能兼顾的不足,提出一种新的汉语音节混淆网络生成的方法.本算法采用类似轴对齐算法,对音节......
蒙古语语音识别系统的词表很难覆盖所有的蒙古文单词,并且随着社会的发展,蒙古文的新词和外来词也越来越多.为了解决蒙古语语音关......
给出了一个基于音节混淆网络的语音文档内容检索系统,提出了一种基于两阶段解码的查询自动扩展方法,首先通过Viterbi解码算法在混......
为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器（Weighted finite-state transducer,WFST）框架下以混淆网络代替词格建......
将触发式语言模型应用于混淆网络解码过程来提高汉字识别率。为了利用词间的长距离依赖信息,提出了基于词义类对触发式语言模型的......
语音查询项检索是指根据用户输入的查询项,在大量语音资源中搜索并返回相关信息的过程,在军事与信息安全、语音资源的分类与管理以......
解码器是连续语音识别系统中最能直观反映系统性能的重要组成部分。解码技术的研究目的就是要优化解码过程,使解码器能够在得到较......
多机器翻译系统融合技术能够对不同机器翻译系统的输出结果有效地进行融合产生更好的翻译性能，因此该技术成为机器翻译研究领域的一......
为了高效地从大词汇量连续语音识别（LVCSR）的多候选中得到关键词结果，保证最小词错误率，提出了将混淆网络的思想应用到关键词检出系统......
为快速生成高质量混淆网络,该文提出一种最大后验弧主导的快速生成算法。它只需遍历一遍Lattice,具有线性时间复杂度。采用K-L散度......
通过语音与机器进行自由交流是人们多年以来的梦想。经过几十年的不懈努力,语音识别技术已获得了巨大进步,但仍难以满足实际应用的......
随着互联网和多媒体技术的快速发展,每天都会涌现海量的音频文件,如何对这些语音文档进行有效地检索和分类成为信息处理领域中的一......
近几年随着计算机多媒体技术的快速发展,蒙古语的教育、影视、文化等诸多方面的语音资料越来越多,已形成了丰富的民族文化资源。如......
在普通话大词汇量连续语音识别中，使用最大后验概率决策规则解码得到的是具有最小句子错误率的识别结果，但是本文通常使用字错误率作......
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