月度负荷预测相关论文
准确地预测负荷是电力系统安全和经济运行的重要保障,而电力市场的发展也进一步提升了对预测精度的要求。月度负荷具有增长性和波......
为向大工业提供更为精确的月度负荷预测,提出将XGBoost(极端梯度上升)算法引入电网负荷预测,对负荷及相关影响因素指标进行异常识......
电力负荷受到多种因素影响,用负荷历史数据进行负荷预测结果往往不准确.考虑社会经济指标的影响,采用无偏灰色预测模型与偏最小二......
研究了月度负荷的特性,指出了其季节波动性和趋势增长性双重特性;介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出以横向历史数据和纵向历......
针对复杂影响因素下综合能源系统月度负荷预测精度低的问题,提出基于时间序列特征分解的月度负荷预测模型.利用时间序列分解方法将......
准确的负荷预测是电力市场稳定运行的关键。2017年实施偏差电量考核给售电公司带来了极大的挑战。可再生能源和新能源的接入需要高......
本文基于月度负荷具有增长性和季节波动性的二重趋势特征,提出了一种新的月度负荷预测方法。该方法通过运用GM模型对纵向历史数据......
在研究了电力月负荷特性的基础上提出了一种新型的月度负荷预测模型——小波神经网络负荷预测模型。该模型以非线性小波基为神经元......
月度负荷预测是电力系统计划、调度、营销部门的重要工作之一,本文根据影响月度负荷的因素,运用Matlab工具箱,建立基于RBF神经网络......
在介绍了小波阈值降噪理论和广义回归神经网络基本理论的基础上,针对电力系统的月负荷数据同时具有趋势增长性和季节波动性的复杂......
针对传统月度负荷预测方法缺乏考虑负荷内在影响因素的问题,该文提出了考虑业扩报装的相关向量机月度负荷预测方法。该方法通过生......
电力系统负荷预测指的是统计某个时间段的负荷数据加上原始的调查资料作为依据，从用电量的历史和现状出发，在充分考虑重要的系统运行......
