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针对在线社交网络朋友推荐问题,尝试融合多个社会网络为一个混合图模型,采用基于混合图模型的重启动随机游走算法,为用户提供个性......
买车,买旧不买新,剑桥是著名的单车城,城区不大,地势平坦,小路纵横,四通八达,十分适合骑单车穿行。据说全城有1/4的人口以单车为主......
朋友推荐是社交网站最关键的服务之一，也一直是学术界和工业界的重点研究对象。一个好的朋友推荐算法不仅能扩大用户的交际圈，增强用......
自从信息技术诞生以来,随着其高速的发展,人们的生活每时每刻都在受信息技术的影响,尤其是当今的互联网的飞速发展,大大改变着这个......
随着信息技术的不断发展,在线社交网络给用户带来了许多富有创意的服务,同现实社交网络一样,在线社交网络的构建基础是用户之间的......
随着科技的进步,涌现出了越来越多的复杂系统,产生的相关数据呈直线增长,这些数据对复杂网络的研究也起到了推动作用。链路预测是......
近年来,复杂网络的研究已成为各个领域的热点课题,对计算机科学、经济学和社会学等众多领域的发展都产生了深远的影响。检测社团结......
摘 要：针对云计算环境下的社交网络中朋友推荐中可能存在大量冗余，无效信息等缺点，提出了基于猴群算法的朋友社区推荐方案，该方案利用......
本研究基于SOR模型,探究了朋友推荐产品信息来源在消费者的感知愉快和感知诊断性上的差异以及其对购买意愿的影响.文章对比分析了......
微博的普及导致微博平台数据量日益增长,因此从海量微博中快速准确地为微博用户推荐好友成为了巨大挑战。用户的社交网络和微博文......
现阶段越来越多的人通过社交网络结识新朋友,如何为用户快速准确推荐朋友是考量平台服务能力的重要指标。提出了一种基于索引树的......
当今社会,人们越来越多地通过社交网络来发言、聊天、交友。在互动过程中,除了用户主动关注感兴趣的人之外,社交网络也会为其推荐......
为用户推荐朋友是在线社交网络的重要个性化服务。社交网站通过用户之间是否有相同属性信息或公共邻居判断他们能否成为朋友，但由于......
随着社交网络的不断发展,朋友推荐已成为各大社交网络青睐的对象,在能够帮助用户拓宽社交圈的同时,可以通过新朋友获取大量信息.由......
近年来,微博的蓬勃发展吸引了大量网络用户,用户所发海量微博呈现的大数据环境成为理解用户行为的重要资源。目前,大量在线朋友推......
随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式也在不断地改变,因此如何准确地给用户个性化的推荐成为当前研究的热点。文中通过对传......
随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式不断地改变,如何准确地给用户个性化推荐成为当前研究的热点。文中通过对基于网络结构......
基于300位消费者的调研数据,采用相关分析和回归分析,考量消费者感知到的生鲜电商制度管控对消费者在线购买意愿的影响,以及检验朋......
由于网络购物的虚拟性,网络购物与传统购物相比更容易使消费者感知到较大的风险和不确定感,而在这种环境下如何赢得消费者的信任就......
利用基于位置的社交网络(LBSN)中的共享位置信息,提出一种结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法.该方法定义用户关系为相遇模型,通过......
南瓜中胡萝卜素含量高，营养丰富，易于消化，非常适合幼儿食用。在南京市建邺区“第二届幼儿园厨艺大赛”上，参赛选手选用南瓜为主料制作......
最近,复杂网络中的链路预测问题无论是在物理研究领域还是在计算机科学研究领域受到越来越多的人关注。链路预测主要是根据网络的......
在社交网络朋友推荐上,现有方法通过用户注册的共同属性或者用户共同邻居来对用户进行朋友推荐,由于缺乏对用户之间关系的深入的挖......
为用户推荐朋友是在线社交网络的重要个性化服务.社交网站通过用户之间是否有相同属性信息或公共邻居判断他们能否成为朋友,但由于......
近年来,社交网络快速发展,成为覆盖互联网用户最广、传播影响力最大的Web2.0服务。社交网络的出现正逐渐改变着人们沟通、思考、研......
