LBSN相关论文
随着互联网技术的飞速发展,诸如Amazon、e Bay、Tmall、美团和饿了么等互联网技术服务应用日益成为人们日常生活中的重要一环。这......
近年来,伴随着使用内置GPS智能设备的用户的增长,基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)得到了空前的发展,比如......
随着智能移动终端的普及,社交网络与定位服务的快速兴起,基于位置的社交网络(LBSN)得到了迅猛的发展。同时,随着信息技术和互联网......
随着移动终端业务的飞速发展,基于位置的服务已经成为移动互联网行业最核心的基础服务之一。在当前大数据环境下,如何在基于位置的......
利用江苏省南京市手机用户微信LBSN大数据和原始气象数据,建立了一种基于CFSFDP聚类分析的旅游目的地的重点热门地点的识别方法,并......
针对基于位置的社交网络(Location-Based Social Network, LBSN)中用户签到数据的高稀疏性问题及用户隐私问题,提出了一种混合推荐......
大数据时代,如何利用获取的数据,为用户进行个性化的推荐,具有广泛的应用前景和研究价值。LBSN(Location-based Social Network,基......
随着定位技术的快速发展以及智能手机的普及,基于位置的社交网络(Location Based Social Networks,LBSN)逐渐兴起,用户可以通过网......
随着移动智能终端的普及,移动社交网络也随之兴起,多样化的定位技术使得人们可以随时随地通过便携式智能终端设备获得自己所在的地......
随着智能移动设备的发展和普及,空间定位技术不断成熟,基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)得到了广泛应用。......
信息过载是当前各类网络中存在的普遍问题,社交网络中通过推荐算法为用户推荐感兴趣的内容,但该类算法并不适用于学习网络中存在特......
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利用基于位置的社交网络(LBSN)中的共享位置信息,提出一种结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法.该方法定义用户关系为相遇模型,通过......
基于位置的社交网络(LBSN)中的数据信息往往会存在数据稀疏,甚至部分信息缺失的情况,导致推荐的准确性不高.兴趣点推荐系统中蕴含......
针对已有的基于LBSN的用户短期位置预测模型性能较低的现状,提出了一种基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型SPMLIRFA.......
随着Web 2.0、移动定位技术的快速发展和智能手机的普及,近年来涌现了一大批基于位置的社交网络,如Foursquare、Facebook Places和......
社会的快速发展和人们生活水平的提高方便了人们的出行,因此近年来,我国旅游业取得了巨大的发展,同时关于旅游方面的研究课题也得......
随着智能移动设备的普及和全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的发展,人们能更加便捷迅速的获取实时位置信息,这也使得......
利用用户生成短文本(User Generated Short Text,UGST)推测用户的细粒度位置对基于位置服务的应用有重要的意义。现有的细粒度位置......
随着移动互联网的发展,基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)趋于流行,用户在LBSN中产生了丰富的行为数据,这......
随着在线社交网络(Online Social Network,OSN)的流行,例如微博、微信、Facebook、Twitter等,人们在互相通信的同时,每时每刻分享......
近年来,Web2.0技术得到了迅速的发展,社交网络也逐渐繁荣,如微信、Facebook、Twitter等应用已经在全球流行。同时随着智能手机的发......
