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随着我国经济的发展,服装产业尤其是网上购衣也取得了迅速发展。线上的B2C模式C2C模式现在更为年轻的消费群体所青睐。现在越来越......
随着人们服装的增多及多样化,每日服装的挑选既花费时间又消耗精力,并且还有反复试衣的麻烦。现在天气预报已经基本符合实际,预先......
提出了一种服装推荐方法,针对用户已有的服装进行基于天气状况和人体体型的分层式推荐,并提供相应的人体体型分析、服装管理及预警......
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随着服装行业的迅速发展,服装品牌的多样化,如何能够让服装精确直观的呈现在用户面前显得至关重要。而推荐系统可以使得用户花费少......
针对服装推荐方法推荐精度不高、覆盖率低,不能充分挖掘用户潜在兴趣的问题,提出一种基于用户图像内容属性偏好与时间因子的服装推......
基于项目的协同过滤算法大量应用在电子商务推荐系统上,传统的基于项目的协同过滤算法对物品的相似度计算方式单一,难以排除对用户......
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针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融......
随着“互联网+”时代的到来,以淘宝为代表的电子商务平台迅速兴起。近几年,电子商务平台服装网购销售额占比处于各类商品网购销售......
推荐系统在解决信息超载和个性化需求方面展现出巨大的潜力。结合服装这一特定的推荐对象对推荐系统及服装推荐问题进行研究,明确......
21世纪的今天，隐性知识挖掘已经成为当前知识研究的热点。服装作为一种时尚化、个性化生活必需品，人们的要求已不在仅仅局限于御寒保......
随着全球互联网科技的高速发展,电子商务领域的网上服装商城成为重要的应用之一,无纸化的电子商务贸易,使用户得到人性化服务的同......
