本地差分隐私相关论文
随着通信网络技术的发展,以及移动终端设备的普及,群智感知网络正在逐渐兴起。在这种网络环境中,用户可将移动终端的感知数据传输......
随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其最基本的实现方法,已被广泛应用在各个领域,为了解决传统的机器学习的隐私安全问题和“数......
联邦学习作为一种新提出的协作式学习方式,可以实现客户端在本地进行机器学习训练,保护本地数据不泄露,打破各组织或各个节点间的......
随着互联网的不断创新与进步,用户享受着服务提供商（SP）提供的各类型服务的同时,与服务相关的数据也在日益增长。这些数据被SP收集分......
数据发布时的隐私保护问题以及如何防止用户隐私泄露已成为网络空间安全领域的研究热点。目前,该问题的最新解决方案是使用差分隐......
移动互联网和智能终端设备可以产生大量的高维数据,这些数据具有潜在的规则和价值。然而,如果不经净化处理直接发布,可能会泄漏用......
随着移动技术的快速发展,基于位置服务的应用使人们的生活越来越便捷,用户在享受便捷服务的同时,个人数据的隐私泄露问题也愈发严......
在移动云环境中,资源受限的移动终端一般将自己要共享的数据上传到云端,然后其他用户通过互联网获取存储在云端的共享数据,从而实......
近年来,随着信息技术的快速发展,个人和企业产生了大量的数据信息。为了向用户提供更好的个性化服务,各种社交组织更加热衷于收集......
智能制造是制造业发展的趋势[1],正在引领全球制造业的变革。近年来,工业领域的敏感数据泄露事件越来越多[2],工业敏感数据的安全......
基于本地差分隐私的用户数据收集与分析算法已延伸到了键值数据类型.然而,该类数据值域大小与稀疏性以及本地扰动机制直接制约着收......
互联网时代,更多的信息被集中起来,隐私成为了关注的重点。普遍的服务端在进行多维分析查询时,都使用差分隐私将用户的数据集中到......
现有的本地差分隐私高维数据收集算法,存在着收集数据准确性较低的缺陷,为了解决上述问题,提出基于大数据技术的本地差分隐私高维......
随着互联网的高速发展,计算机技术在人们生活中的应用越来越广泛,已经成为人类生活不可或缺的一部分。在大数据时代背景下,海量的......
基于本地差分隐私的键-值数据的收集与分析得到了研究者的广泛关注.键与值的值域大小、二者之间的关联性、报告给收集者的通信方式......
随着医疗信息化的快速发展,我国的智慧医疗体系初步形成,并在健康管理等领域取得了明显成效。智慧医疗体系的建立标志着医疗大数据......
大数据为各种网络服务的用户带来了诸多便利,但也导致了严重的隐私泄露风险。随着5G时代的到来,数据传输更加便捷,隐私保护问题将......
计算机网络和大数据技术的快速发展为数据在世界范围内的迅速传播开辟了便捷的途径。如今,音频、视频、图像和文字等各种形式的数......
对满足本地差分隐私的高维数值型数据收集问题进行了研究。设计了一种基于随机投影技术的满足本地差分隐私的高维数值型数据收集算......
针对位置数据采集中的隐私保护问题,该文给出了基于本地差分隐私的位置数据采集方案。采用多阶段随机应答机制进行满足本地差分隐......
