随着网络技术的不断发展,网络架构在统一管理、易于维护等方面的需求逐步提高,软件定义网络（Software-Defined-Network,简称SDN）技术......

随着我国高铁营业里程和动车组保有量的不断攀升,动车组运维检修工作日渐繁重,如何提高检修效率成为当下亟待解决的问题。为提高检......

为了进一步提高目标跟踪算法中目标定位的精确度, 提出了一种基于多层卷积特征的目标跟踪算法。该算法首先利用VGG-Net-19的多层结......

提出了基于权值融合虚拟样本的LBP特征人脸识别算法。首先生成轴对称虚拟样本,再提取LBP特征进行协同表示分类,最后加权值融合,分......

针对小样本问题(Small Sample Size Problem),提出一种基于局部二值模式(Local binary patterns,LBP)的权值融合原始和虚拟样本的......

将XGBoost,Light GBM与NGBoost三种集成学习模型进行动态权值融合以保留特征相关性,并引入修正系数来减小误差累积对预测准确性的......

在人脸识别中,人脸图像受到表情、光照、遮挡、姿态变化、特别是训练样本数量的影响,而现实中经常只获得少量的训练样本,由于原始......

农田虫害预测是促进农业发展和增加农民收入的关键部分。针对目前农田虫害预测算法准确性差和适应性不佳的问题,提出一种基于神经......

在进行人脸识别的时候,训练样本数量对识别率的大小影响非常大,由于存储技术和训练样本采集困难等诸多条件的限制,如何利用一幅人......

协同表示算法在人脸识别过程中,受人脸的光照、表情、姿态、特别是训练样本过少等因素影响造成其特征的模糊或者丢失.训练样本数量......

协同表示算法对人脸图像具有快速分类的特点,但在单样本或欠样本情况下,对变化复杂的人脸识别率还不够理想,无法满足工程要求。针......