标记分水岭相关论文
利用遥感技术快速提取海岸线是一种重要的技术手段,针对传统分水岭算法在高分辨率多光谱卫星数据处理中存在的过分割和抗干扰能力......
针对尺度对地物空间结构的限制以及传统分水岭分割易产生树冠过分割等问题,选择长沙县明月村油茶基地为研究区,提出一种基于多尺度......
对胃部病灶的图像进行分割处理可以快速诊断胃部病灶的区域和大小,本文首先运用了五种的边缘检测进行对比分析;其次基于梯度边缘检......
森林调查是实现林业精准化和现代化管理的必要前提,无人机遥感技术为森林调查开辟了新道路。树冠提取是森林调查的主要内容,图像分......
针对传统的球团矿分割算法在光照不均匀、球团表面凹凸不平和边缘黏连严重的情况下无法对球团矿进行准确分割的问题,提出一种改进......
高光谱遥感图像具有波段多、光谱分辨率高、数据量大等特点,在给人们带来丰富信息的同时,也给数据处理带来了巨大的挑战。如何有效......
为了提取血管扩张收缩的变化趋势,在采集原始视频AVI图像,进行帧序列转换后,提取血管轮廓成为研究的重点。文中提出了一种基于标记......
在心脏图像处理中,为解决心脏四腔过分割问题,使用基于直方图的多阈值分割和标记分水岭分割相结合的新方法.由于CT心脏腔体区域灰......
提出了一种二维直方图分水岭分割方法。该方法选取遥感影像总体分辨能力较强的两个特征构建二维直方图,直接将二维直方图看作一幅......
在基于机器视觉实现蘑菇自动化采摘过程中,由于蘑菇苗床背景复杂多样,蘑菇群落之间尺度、形状差异大,且相互间存在复杂粘连,造成采......
为了解决矢量图约束下的遥感影像分割问题，提出了一种基于标记分水岭的带约束的影像分割方法。该方法首先将约束矢量图映射为影像中......
乳腺X线图像肿块大小不一,固定参数的传统标记分水岭算法无法实现乳腺X线图像肿块的有效检测。针对此问题,文中提出了一种结合形状......
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺......
针对传统的分水岭算法由于受到图像细节和噪声的干扰而存在着过分割现象,提出了一种改进的分水岭算法,并应用于图像分割。该算法首......
针对已有标记分水岭算法存在的过分割问题,提出一种基于边缘检测的溢水标记分水岭算法。首先,对遥感影像进行相位一致边缘检测,获......
提出了一种基于分水岭变换和统计区域合并的图像分割方法.该方法综合利用高斯低通滤波、分水岭变换和统计区域合并,先对原始图像提......
机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大。为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质。在......
随着大规模无菌化蘑菇生产车间的使用,蘑菇产量得到了大幅提升。但是,蘑菇采摘作业长期依赖于人工,采摘成本高,效率低,采摘质量管......
在基于机器视觉的作物营养诊断研究中,通常需要采集叶片样本并在实验室条件下定量测定其营养素含量,但由于叶片间相互重叠,往往使......
针对传统区域合并算法仅利用光谱均值的不足,提出了一种新的结合光谱与形状特性的遥感影像分割算法。该算法首先对输入遥感影像进......
针对影像分割为遥感信息提取与目标识别的基础和关键,结合色彩丰富、地物繁多的遥感图像特点引入改进的标记分水岭分割算法提取遥......
铁谱图像有效分割是实现铁谱图像自动化分析的基础,但彩色磨粒图像背景颜色相对单一,磨粒区域同时包含亮区域和暗区域且与背景色差......
针对棉花识别中由于光照不均、背景复杂等不利影响降低识别率的问题,提出了一种基于K均值聚类与标记分水岭的棉花图像分割算法。基......
传统的分水岭算法的应用非常广泛,但是存在过分割的问题。通常有两类方法解决该问题。第一类是后处理方法,它的原理是根据分水岭分......
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针对红外船只图像较模糊导致的识别率低、识别速度慢等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的检测算法。首先采用标记分水岭......
针对传统的分水岭算法过分割的问题,提出一种结合不可分小波与标记分水岭的图像分割算法。根据二维不可分小波理论,文中利用伸缩矩......
如今,随着空间分辨率的提高,高分辨率影像所包含的信息量越来越大。我国从高分计划开始,所获取的影像已经陆续应用到土地利用、矿......
提出了一种区域自适应的标记分水岭分割方法。该方法利用高斯低通滤波和概率统计相结合的方法,对梯度影像进行区域自适应阈值分割,......
车牌定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌自动识别系统的关键。针对复杂环境下的车辆图像,提出一种基于车牌先验知......
医学图像处理技术是将计算机图形图像技术与医学知识相结合的一个研究方向。其中医学图像分割技术通常是后续操作的基础,然而医学......
提出一种基于改进分水岭变换和区域合并的彩色图像分割算法。采用相位一致性模型进行边缘提取，将提取结果进行标记分水岭变换；应用提......
谱聚类作为一类新兴的、有效的聚类方法得到广泛的关注,并已成功的应用于图像分割。本文研究并改进了马秀丽提出的基于独立初始化......
模糊C均值算法可利用图像的多种特征值进行准确的图像分割，但不能分割粘连物体；传统的分水岭分割算法能够获得准确的物体边缘轮廓，但......
由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函......
脑白质疏松症（Leukoaraiosis，LA）是一种由多种发病机制引起的，以认知功能损害为主要表现的脑白质区域病变，是老年人中的常见病。临床上......
针对视觉跟踪中目标表观的复杂变化问题,提出了一种基于关键区域特征匹配的鲁棒跟踪算法.首先对目标模板进行初始化并通过滤波预测......
