样本协方差矩阵相关论文
现代电网互联规模不断扩大、运行特性日趋复杂,面向电网运行状态的复杂耦合性和随机波动性,快速、高效地完成电网状态分析与系统稳......
随着计算机技术的飞速发展,随机矩阵理论作为一种新的高维极限理论,是处理高维数据分析的一种有效的方法,因此高维随机矩阵成为比......
提出了一种基于正态分布的故障时刻确定方法和基于特征向量法的故障类型识别与故障定位方法。利用各节点处PMU采集的三相电压数据......
脑机接口可以为大脑和机器之间提供直接的信息交互通道，简单来讲，就是使用户通过意念控制外部设备，在生物、医疗和工程等领域都有着极......
随着科技的快速发展,高维数据广泛地出现在众多科学领域当中,例如基因工程、图像处理、基因芯片、蛋白质工程和金融领域等,而且高......
随着计算机的广泛使用与计算机科学技术的迅速发展，搜集、存储分析并处理大量的数据，变量的个数相当大，并且在许多科学领域中都会出现......
近年来，随着计算机科学的发展，许多学科领域都面临着分析处理高维数据的问题，大维数据分析在现代科学中越来越重要，例如股票市场的高维......
本文中我们研究了一类总体协方差的样本协方差矩阵的一些性质。具体得到两者之间的极限谱分布之间的方程，矩之间的关系式，并讨论了基......
为提升随机矩阵理论在电网扰动定位应用中的计算效率和适应性,基于样本协方差矩阵的最大特征值及最小特征向量(即特征特性),提出一......
针对集中式传感器网络在计算样本协方差矩阵的特征值和特征矢量过程中存在的数据拥塞问题,提出一种利用分布式传感器网络计算的解......
现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大，针对此问题，提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的......
针对认知无线电中现有频谱感知方法的不足,利用大维随机矩阵理论分析了随机矩阵的渐近谱特性,研究了接收信号样本协方差矩阵平均特......
针对计算最小体积闭包椭球（MVEE）的积极集算法中原初始化策略耗时较多的问题,先给出一个基于样本协方差矩阵构造的新初始化策略,然后......
利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性,提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与......
为发展基于数据驱动的电网态势感知理论与方法,基于样本协方差矩阵的最大特征值(Maximum Eigenvalue of Sample Covariance Matrix......
现有的频谱感知算法中,能量检测容易实现,但检测性能依赖噪声功率。基于随机矩阵理论的频谱感知算法巧妙地规避了噪声不确定性对检......
阻塞矩阵抗干扰方法在阵列抗干扰方面已有较多研究,该方法利用阻塞预处理将主瓣干扰信号去除,之后自适应波束形成处理实现副瓣干扰......
近二、三十年来,随着现代科技的发展和大型并行计算机的出现,尤其是Linux微机机群的出现和普及,人们开始对大维海量数据的大规模科......
对于概率模型未知的多维数据样本容量扩充问题,根据主成分分析原理以及多维正态分布的性质,讨论并给出了与已知多维样本数据有相同......
为提高在负荷波动性较大场景下对异常负荷判别的适应性,提出一种适用于电网异常负荷动态判别的卷积神经网络阈值模型。利用时序历......
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该文针对机载双通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测方法。该方法基于双通道样本协方差矩阵特征值分解,将杂......
用Stieltjes变换给出一般高维样本协方差矩阵的极限密度函数的显示表达式,包括：样本元素独立且均值为0,方差为常数的样本协方差矩阵......
随着计算能力的提高，量化分析已广泛应用于社会、经济、管理等领域．其特点为调研时，通常应用离散型数据对样本的定性指标进行量化([4]......
