本文研究了凸优化理论在大规模机器学习中的应用,给出了基于Fenchel对偶理论的核Logistic回归并行分类算法(PDS)以及基于割平面理......

提出一种基于特征矢量集的核Logistic回归方法,解决核Logistic回归的解的稀疏性问题,降低后验概率估计的计算复杂度,该方法与Marko......

该文提出一种基于二级先验概率的多元核Logistic分类机,扩展核Logistic回归为多元模型,并解决其解的稀疏性问题,以提升多分类应用......

针对现有数字信号调制识别的问题，提出了一种基于核Logistic回归（KLR）的自动分类方法。该方法提取了信号的高阶累积量参数用作训练与......

基于统计学习的音频分类具有理论基础坚实，实现机制简单等特点受到广泛关注并被很多音频分类系统所采用。本文对核Logistic回归算法......

说话人识别技术由于其独特的便利性、精确性和经济性,被认为是最自然的生物认证技术,在安全监控、司法鉴定、电子侦听、金融服务等......

将经典Logistic回归推广到高维RKHS空间，提出了一种基于特征矢量选择的核Logistic回归算法-FVS-KLR．该算法利用特征矢量选择（FVS）从训......