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特征提取是统计模式识别中的关键问题。至今已经提出了许多方法用来提取特征。其中，子空间分析方法是最有效的方法之一。子空间分析......
人脸识别技术是计算机视觉的一个重要研究领域,广泛应用于证件核对、刑侦破案、人机交互控制、视频监控等方面。在过去的几十年里,......
说话人识别技术由于其独特的便利性、精确性和经济性,被认为是最自然的生物认证技术,在安全监控、司法鉴定、电子侦听、金融服务等......
在船舶制造与研究领域,船舶故障诊断技术对舰船海上安全运行具有至关重要的意义。船舶故障诊断的研究不仅具有理论价值而且能够产......
基于稀疏表示理论提出一种稀疏正则化最小类散度半监督分类机（SRMCV），且对于模式分类问题， SRMCV通过引入稀疏Laplacian正则化项和类内......
在保留数据本质特征的前提下，降低数据维度是一种重要的分类预处理手段。深入分析了核Fisher判别（KFD）方法与核化全局局部保持Fisher......
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了核判别保局投影算法,即KDLPP。该算法通过核技巧将人脸样本映射到高维空间,在高维空间中有效......
为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像......
针对光谱分类,提出了一种基于核技巧的覆盖算法——核覆盖算法。该算法将核技巧与覆盖算法相结合,并在特征空间中抽取支持向量。实......
核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提......
局部判别型典型相关分析CCA(LDCCA)是一种线性判别方法,只适用于处理线性可分的问题。为了更好地处理现实世界中存在的非线性现象,......
提出一种更简洁的用于主要成分分析(PCA)及其非线性分析的公式.给出一个含有规则化项的原始权空间的约束最大优化问题,应用核技巧......
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维......
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说话人识别技术由于其独特的便利性、精确性和经济性,被认为是最自然的生物认证技术,在安全监控、司法鉴定、电子侦听、金融服务等......
近年来随着存储设备、传输和压缩技术的发展,数字视频以极高的速度增长。如何有效的管理这些视频成为一个急待解决的问题。常用的......
科学的进步，尤其是信息产业的发展，把我们带入了一个崭新的信息时代。在信息时代的科学研究中，不可避免地会遇到大量的高维数据，特别是......
本文基于再生核希尔伯特空间中的再生核,将核技巧与高斯-赛责尔迭代算法相结合,提出了具有核化函数的部分线性模型(PLMKF)及其算法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文研究了基于核技巧的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性......
稀疏多元逻辑回归(SMLR)作为一种广义的线性模型被广泛地应用于各种多分类任务场景中。SMLR通过将拉普拉斯先验引入多元逻辑回归(M......
迁移学习利用源域中丰富的数据来为目标域构建精确的模型提供辅助和支持。特征迁移学习是迁移学习中被广泛研究的一类技术,但是现......
基于实时测量数据对工业过程实施监测是保障过程安全平稳运行的有效手段。现代工业过程中测量变量众多,但由于潜在的质量、能量平......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是当今机器学习中解决分类问题的重要方法之一。基于统计学习理论、最优化算法和核方法......
为进一步提高表示分类器中基原子对测试样本的表达能力,提出一种加权融合核稀疏和协同表示的高光谱影像分类算法(WKSCRC)。充分利......
多类别分类问题一直以来就是机器学习领域中的重点研究对象,随着互联网络以及数据挖掘技术的不断发展,如何准确快速地处理类别数较......
