回归算法相关论文
血压作为人体健康评估常用的生理指标,包含着重要的人体生理信息。在一些特殊情况下,如重症监护室的病人需要长时间连续监测血压,......
随着世界人口的不断增长、社会经济的快速发展以及全球气候的不断变化,粮食安全问题成为重要的关注对象。为在气候变化背景下保证......
拓扑性质是复杂网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质,其相应的结构叫做网络的拓扑结构。任何复杂系统都......
回归是一类机器学习问题，带标签的训练样本对于回归模型的训练非常重要。而在某些实际应用中，原始样本很容易获得，但是给它们打上真实......
近年来,人脸识别技术因其广泛的应用而备受关注,关于人脸识别的新技术也层出不穷。但是面对复杂的应用环境,高精度的应用要求,研究......
颜色是自然界物质的最主要的客观属性之一。长期以来对颜色表征仅限于主观的形容词汇,更谈不上定量的测量。随着社会的发展,实时、......
支持向量机是建立于统计学习理论基础上的一种新的通用学习方法,近年来得到了迅猛发展和广泛应用。传统的支持向量机回归算法(Supp......
支持向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术，与传统的神经网络(NN)技术不同，SVM是以统计学习理论(SLT)为基础，NN是以......
目前,人脸识别技术已经被应用于我们的日常生活当中的某些领域,但是该技术在手机端身份验证和支付这些场景中的应用还没普及,一方......
随着桥梁结构服役年限的延长，同时交通荷载等级、运输量的不断提高，许多既有桥梁已渐渐不能适应现代化的交通要求，桥梁的使用寿命逐渐......
随着科技的发展,不少学者已经提出了许多方法来应对越来越具有挑战性的多输出回归任务。在高维数据的回归任务中,多输出回归算法利......
共享单车逐渐替代了公共自行车解决公共交通“最后一公里”的问题,在一定程度上改变了人们的出行方式,但单车租赁地点的管理过于松......
数据是一种重要的资源,它记录了客观事物各方面的性质和特点。信息时代的到来,数据的重要性因此也愈发的突显。随着技术的进步,数......
在中国制造向中国智造转变的过程中,制造企业产品质量的好坏决定了企业的综合竞争力。我国压延制造业在生产过程中对压延质量要求......
随着大数据时代的到来,数据挖掘的知识越来越广泛地应用于我们的生活之中,也同样给予油田信息化的转变提供了新思路。本文以聚类分......
半监督学习旨在仅有少量标注数据集和大量未标注数据集的基础上获得一个良好的学习器。其中,协同训练算法是半监督学习领域最重要......
自适应逆控制已成为研究控制问题的一种新方法,它将传统的控制理论与信号处理理论相结合,以自适应滤波技术及控制结构设计为基础,......
国家卫星气象中心FY-3C/VIRR(visible and infrared radiometer,可见光红外扫描辐射计)海表温度产品在云检测产品的基础上,采用多......
热电厂生产的供热蒸汽是重要的二次能源,被广泛应用于工业生产和人们的日常生活中。蒸汽流量积算仪是计量蒸汽质量的二次仪表,它采......
眼睛是人类赖以生存的重要器官之一。人眼不仅给人类提供外界信息,同时眼睛的活动也反应了人类的一些心理状态。人们很早就展开了......
支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是以统计学习理论(Statistical Learning Theory,简称SLT)为基础的优秀算法。此理论......
借鉴分类问题的算法,推广到回归问题中去,针对用于分类问题的SOR(successive overrelaxation for support vector)支持向量机算法,......
变压器是电力系统的重要设备,其工作状态直接影响电网的稳定性.因此,研究变压器故障诊断技术以及如何提高变压器的运行维护水平具......
装备制造企业绿色度评估的测评指标建立与权重分配是评估的关键问题,基于已经设计出的装备制造业绿色度评估指标体系和综合评价数......
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在详细阐述最小二乘支持向量机（IS—SVM）回归算法原理基础上，提出一种基于LS—SVM的特征提取方法，并将其应用到全国电子设计竞赛队员选......
将SVR(Support Vector Regression)回归算法应用于煤矿地下水位预测。基于SVR回归算法分析,筛选了合适的核函数及其参数,提出了基......
与频率和振型相比,柔度矩阵是结构损伤检测的有力工具。支持向量机是在统计学理论上发展出的一种学习机器,具有优秀的回归特性。以......
Support vector machine(SVM)has been widely applied to classification and regression problems, but it suf-fers from some ......
根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的支持向量回归算法,该算法揭示了一类分类和回归之间的关系.实验在一个正弦函数、一个混......
运动目标检测技术计算机视觉研究的焦点之一,应用范围非常广;针对传统运动目标检测方法背景干扰现象严重等缺陷问题,文章为了降低......
提出了广义支持向量机观测器的概念并介绍了其设计方法。该观测器采用支持向量机回归算法拟合过程变量之间的非线性关系，由过程输入......
研究了支持向量机回归算法,并将该算法运用于机器人绝对误差的补偿。针对机器人绝对误差补偿多输入、多输出的特点,提出了用多个支......
针对支持向量机只有点输出,没有概率输出的问题,提出了一种加权平均的预测信任度函数,通过该函数推导计算出每个预测值对应的信任......
根据1990-2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量，选用径向基函数（RBF）作为其函数，在MATLAB2．10工具箱中设置相应变量进......
针对装甲装备故障信息不足、故障预测困难等问题，通过对装甲装备的故障特点和支持向量机回归算法的分析，利用最小二乘支持向量机LS-S......
由于具有预测功能,回归算法是机器学习等领域中常用到的算法,通常是对训练样本的自变量和因变量建立回归模型,然后利用回归模型将......
在复杂的工程地质环境中,打入桩的轴向承载力的预测是设计和施工的一个重大挑战。本研究将利用机器学习工具一极端梯度提升算法(XG......
文章提出一种新的工程岩体分类和寻找最优支持向量机网络的方法,通过采用支持向量机的回归算法来解决多类分类的问题.通过对相同工......
现有的多源迁移学习算法对回归问题的研究极少,大多是解决对称的二分类问题,本文提出了加权多源TrAdaBoost的回归算法,其中误差容......
证件物品管理识别器参数辨识存在局部最优现象,噪声干扰下辨识精度下降,提出基于回归算法的证件物品管理识别器参数辨识模型。将证......
提出一种新的回归算法——基于属性权重的Bagging回归算法。首先使用支持向量机回归或主成分分析方法对样本数据的属性赋以一定的......
为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法。该算法利用样本数据在特征空间中......
变压器油中溶解气体体积分数的预测对变压器故障的早期发现,确保电力系统安全运行有着重要意义。针对现有预测方法的不足,提出了基......
为增强最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归建模的稀疏性、鲁棒性和实时性,在加权LS-SVM的基础上,提出了基于矢量基学习的自适应迭代回归......
