变压器故障诊断相关论文
针对支持向量机对变压器进行故障诊断时准确率较低的问题，提出一种海鸥算法优化支持向量机的方法。首先增加不同的气体分数比值特征......
变压器是电力系统关键设备之一，目前在运行的变压器大多属于油浸式变压器，其发生故障会严重影响系统的安全稳定运行，还可能造成巨大的......
为提升基于深度学习的变压器故障诊断精度，提出了一种数据增强型一维改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法。首先，针对传统变分自编......
变压器在电网中扮演着关键的枢纽性角色,一旦出现故障,有可能出现区域性停电,从而给人民生产生活带来极大困扰。因此,研发一套稳定......
电力变压器是电力系统重要组成部分之一,变压器的正常运行是电网安全稳定运转的必要条件。随着我国经济高速发展,变压器的数量和容......
在电力系统中,油浸式电力变压器承载着电压变换与电能输送等功能,是保障电网安全运行、用电人民安全的关键设备。随着近年来我国经......
针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题，提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络（PNN）的变压......
变压器是智能电网中进行能量转换的关键设备，不仅数量众多，而且对可靠性要求高，因此开展变压器故障诊断和健康监测研究具有重要的工程......
变压器作为电力系统的关键设备,对电力系统的稳定性起着至关重要的作用。由于变压器自身结构和周围环境因素复杂,传统的故障诊断方......
变压器是电力系统中进行电压等级变换和传递电能的枢纽设备,其运行状况直接影响电网安全可靠运行,所以如何及时准确地发现变压器运......
在电力系统中,变压器属于最重要的大型电气设备之一,变压器可靠运行也是保证电力系统整体稳定的关键环节之一。近年来,我国经济高......
变压器作为构成电力系统的一部分,其故障将导致电力系统运行状态变更,变压器故障不但会对其自身造成损伤、破坏,而且会波及电力系......
本文主要研究了变压器绝缘故障在线监测系统的设计和应用问题。随着国民经济的快速发展，电力系统变压器的电压等级的不断提高，变压器......
传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生......
建立了基于自组织特征映射(SOM)神经网络和粗糙集理论的变压器故障诊断模型,并将SOM各种改进算法应用到厦门市110 kV变压器故障的......
本文旨在将免疫算法与多分类支持向量机（SVM）进行结合，利用免疫系统的特殊性能将支持向量机分类所要用到的参数进行优化，从而减少分析......
为了充分利用变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高故障诊断准确率,提出基于深度收缩自编码器(DCAE)与支持向量机(SVM)相结合的......
针对电力变压器故障征兆与原因之间错综复杂的关系,以及单一变压器故障诊断算法精度有限的问题,本文提出一种在D-S证据理论的基础......
变压器油中溶解性气体分析是变压器故障诊断的重要手段，其中改良三比值法是目前被广泛采用的方法。针对当前变压器故障诊断系统存在......
构建了基于最小二乘法的辨识系统,对电力变压器绕组的参数估计问题在故障诊断模型下进行了理论和数值研究。根据模型提出了变压器......
概率神经网络中反映整个样本空间的平滑因子。常以经验取值，缺乏足够的理论依据；对此提出一种自适应概率神经网络变压器故障诊断模型......
利用群智能算法优化支持向量机（SVM）参数往往需要引入额外的变量,使变压器故障诊断问题更加复杂,对此提出一种自适应的模拟退火算法......
支持向量机（Support Vector Machines，SVM）分类器在变压器故障诊断中取得了较好的效果，然而对其性能起关键作用的参数选择，却没有理论依......
介绍了计算机网络工程技术——局域网（LAN）平台的组建，以及专家系统和人工神经网络的故障诊断法，引入了计算机网络对变压器故障远程诊......
阐述了变压器常见的故障类型，讨论了变压器的振动原因、振动传播方式及振动法在变压器在线监测中的应用，总结了变压器振动法的优缺点......
概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的结构简单、训练简洁,具有非常强大的非线性能力,具有较强的容错能力,充分利用故障......
变压器故障诊断对电力系统安全、可靠地运行有重要意义,准确判断变压器故障类型,并及时处理能够降低因变压器故障所带来的经济损失......
针对变压器故障检测速率较慢的问题,通过对基于量子神经网络的变压器故障诊断方法的分析,发现该方法有较高的精度,但是速率较慢,不......
变压器在电力系统中有着重要的作用,文章介绍了变压器的故障原因以及变压器类设备故障的种类,并针对变压器的故障检修及处理作了介......
针对传统油中溶解气体分析法（DGA）的诊断方法存在的问题，提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法。利用改良的三比......
根据电力变压器故障诊断问题,提出了基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断模型,分析了该模型的实现步骤.采用Kohonen网络对连......
将GEP（Gene Expression Programming）方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法......
针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会出现误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出（Multi-classified Probability O......
针对基本粒子群算法存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对其作了修改,并用改进后的......
在色谱分析法的基础上,对电力机车变压器进行了研究,可以发现,变压器在使用过程中存在着一定的故障风险,在对其故障风险进行了诊断......
为了保障电力变压器的安全稳定运行需大力研究开发电力变压器的在线状态监测与故障诊断系统。提出了利用改良三比值法配合模糊数学......
考虑变压器故障诊断的不确定性,构建了变压器模糊聚类模型,提出了用矩阵特征值分析方法得出样本集最佳分类数,实现了无监督的故障......
油浸式变压器广泛应用于上海电网220千伏及以上变电站中,它利用变压器油作为绝缘和冷却介质,通过电磁感应原理将高压电网中的高电......
现有变压器诊断方法默认各种误诊代价相同，以全局误诊率最低为目标，而实际问题中误诊代价通常存在差异，不同类型的误诊造成的损失往往......
随着智能电网建设的不断推进,智能化电力一次设备和常规电力设备随之增加,监测数据变得日益庞大,数据集中化和数据共享将成为电网......
变压器振动的主要来源是铁心和线圈振动,铁心与绕组故障引发变压器振动信号变化,故障类型不同信号变化不同.基于自主设计的变压器......
为处理海量的电力设备监测数据,满足智能电网快速诊断检修需求,以电力变压器故障诊断为例,提出了基于Spark环境下电力变压器监测数......
在电力系统中,电力变压器是最主要的核心元件之一,它在电网的输变电过程中起着非常重要的作用。为了实现电网安全、稳定和经济的运......
随着国民经济的不断增长,能源需求也日益增长,对电网的安全稳定性提出了更高要求。电力系统设备中变压器是电网中重要的电气设备,......
变压器是电力系统中至关重要的设备之一,其安全性和可靠性是电网稳定运行的基础。对变压器施行在线监测手段,提取其运行的特征值并......
变压器的稳定运行对电力系统至关重要,目前对电网中的变压器基本采用无差别的周期性检修方式,对不同运行情况的变压器没有进行突出......
