邻域信息相关论文
基于弥散磁共振成像DTI的纤维追踪技术是非侵入性活体脑神经研究的关键技术。恒定立体角重建模型CSA是基于DTI发展而来的一种纤维......
高光谱图像数据具有高分辨率特性,它蕴含了丰富且详细的地物光谱信息,这一数据特点可以极大地提高其识别地面目标的能力,尤其对于......
异常检测旨在从给定数据中发现那些明显偏离常规模式或表现为异常行为的数据。由于在网络入侵、医疗健康、信用欺诈、文本异常、视......
点集匹配技术旨在对给定的两组点集找到点点对应关系，是计算机视觉中基础而重要的问题，其匹配结果通常作为许多高层次处理的输入，如图......
局部离群点检测是近年来数据挖掘领域的热点问题之一.针对交通数据去噪问题,提出一种基于局部估计密度的局部离群点检测算法,算法......
疾病预防在当代仍有重要意义。但是,一方面,现代中医预测方法仍以基于经验的人工预测为主,因此可信度和准确度都较低；另一方面,个体......
随着数据挖掘技术在各行各业的广泛应用，人们对这一领域的相关技术越来越关注。数据聚类和社区发现是数据挖掘领域中十分重要的两个......
不完整数据分类问题是机器学习领域中的一个重要分支。随着传感器技术、信息技术等科学技术的迅猛发展,数据获取途径日益丰富,这给......
推荐系统(Recommendation System,简称RS)利用用户-项目历史交互记录来学习用户潜在个性化偏好以及项目潜在属性特征,从而帮助用户......
图像分割是根据不同应用需要将图像分割成若干个具有独特性质且互不重叠的区域,进而将感兴趣区域与背景分离的过程,由于图像的多样......
广义模糊C均值算法是一种比模糊C均值算法收敛速度更快的算法,然而它在分割灰度图像时对噪声敏感。为了改善其鲁棒性,提出基于图像......
针对人工蜂群(ABC)算法开发能力差、收敛速度慢的缺点,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程,其中前者用到精英解、随机选......
遥感图像变化检测是对同一地区不同时期的遥感图像进行分析,从中检测出地物间随时间发生变化的信息。遥感图像变化检测技术在国土......
图像分割作为图像处理和计算机视觉的基本问题之一,是实现工程上从图像处理到图像分析,进而完成图像理解的关键一环。图像分割的好......
图像分割是指根据图像各个区域的特性，按照某种准则把它分成多个区域并将感兴趣的目标提取出来，它是图像处理和计算机视觉领域中研究......
粗糙K-Means及其衍生算法在处理边界区域不确定信息时,其边界区域中的数据对象因与各类簇中心点的距离相差较小,导致难以依据距离......
根据超高压系统3/2接线变电站结构特点,提出基于邻域信息的按串配置断路器保护方案及其实现方法,提升近后备保护的选择性、速动性......
针对传统阈值分割算法中阈值个数的选择问题,提出一种基于萤火虫算法的无监督最小视觉差彩色图像分割方法。首先,从图像中自动获取......
针对改进的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时构建的邻域权值函数未能同时考虑空间结构信息和灰度值域信息,而导致对噪声敏感及边......
针对模糊局部信息C-均值（fuzzy local information C-means,FLICM）聚类算法因其局部空间信息的局限性而导致图像分割结果存在误差的......
从LiDAR数据中高精度地提取建筑物屋顶面是构建屋顶面拓扑关系、实现建筑物三维模型重建的关键。本文针对现有算法提取复杂建筑物......
探讨基于空间约束的快速模糊算法用于纱线均匀性检测的效果。提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值算法,对纱线图像进行阈值分割......
在图像处理和模式识别中,经常会遇到图像有过亮或过暗的区域。不仅会使图像的视觉效果不佳,而且会造成图像特征的丢失。提出一种新......
Fuzzy C-Means(FCM)模糊c均值聚类算法是一个应用广泛、有效的无监督聚类算法。但传统FCM算法存在对所有样本等划分的缺点,导致聚......
基于互信息的配准方法以其自动化程度高和配准精度高的优点被广泛应用在图像配准中。文中针对红外与可见光图像配准中采用传统的互......
为解决带钢表面明暗域缺陷图像检测方式采集到的同一位置处的图片之间存在位移及旋转问题,同时考虑到因板带振动及现场生产环境造......
传统的背景建模方法都是单独为每个像素建立背景模型,这样就没有考虑像素之间实际存在的相关性,使得在进行前景和背景分割时出现不......
为抑制了红外图像信噪比低、非静止背景等引起的虚警产生,将基于背景建模和前景建模运动检测(BM-FM)算法引入红外面目标检测中;为......
针对基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题,提出了一种基于像素邻......
针对模糊C均值聚类（FCM）算法在含噪声图像分割中存在的运算开销大、收敛速度慢等不足，在抑制武RC-FCM算法的基础上提出一个结合邻域信......
采用分块多分辨率上色方法 ,首先对低分辨率灰度图像上色 ;然后再对高分辨率图像做颜色变换 基于亮度、邻域信息和空间相关性的相......
图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂,运行速度慢。提出了一......
基于粒子群优化的改进模糊聚类图像分割算法将微粒群搜索聚类中心作为图像分割的聚类初值,克服了FCM分割算法对聚类中心初值敏感的......
本文提出一种基于微正则退火与加入空间邻域信息的FCM相结合的遥感图像分割算法,该方法在分割图像时将每幅图像划分成多个3×3邻域......
提出了一种结合邻域信息的FCM算法,旨在不损失图像信息的条件下将图像还原出来。在椒盐噪声的条件下,通过H,S,I三个分量的8邻域的......
提出一种基于图像邻域信息的分割方法。首先,根据像素点邻域信息得到高维特征向量;然后采用典型相关分析(CCA)改进线性判别分析(LD......
针对传统FCM聚类算法在图像分割时对噪声敏感的问题,提出一种结合空间邻域信息的核FCM图像分割算法。该算法在FCM算法目标函数中增......
针对点匹配色彩传递过程中可能出现噪点等问题,提出一种改进的基于邻域信息的点匹配色彩传递算法。在源图像向目标图像进行点匹配......
在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法。通过对模......
距离度量是影响k-近邻（KNN）法分类精度的重要因素之一。提出一种融合邻域信息的k-近邻算法。首先，定义了样本邻域的概念，并根据邻域的......
传统的稀疏表示分类方法仅利用图像数据的稀疏特性分类,未利用高光谱图像的邻域信息,为此提出了一种联合稀疏特性和邻域相似度量的......
提出了一种新的加权模糊C均值图像分割方法,该方法根据邻域象素间的灰度变化,选取与目标象素灰度特性相似的邻近象素组成高度相似......
传统模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,并且使用对噪声较敏感的欧氏距离作为像素与聚类中心距离度量......
高光谱影像分类在遥感学科中具有重要的地位,针对传统高光谱图像分类忽略图像空间特征以及分类过程中有标签样本数目少的问题,本文......
提出一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法。通常的多通道遥感图像变化检测方法将变......
该文分析了常规图像滤波算法的局限性,并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法.该算法利用噪声的灰度不一致性,通......
为了提高指纹模板算法的安全性等性能,设计了一种基于细节点邻域信息的可撤销指纹模板生成算法.首先对指纹图像进行预处理,提取指......
