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白癜风是指后天性皮肤色素因不明原因脱失而发生局限性的白斑,最大危害在于自我形象紊乱和社会歧视所导致的心理障碍.据调查,90%白......
作为2014“西柳杯”第二届北派服饰新锐设计大赛的评委团主席，北京服装学院院长、博士生导师刘元风对于在本届大赛呈现出的多元化北......
通过计算某一点与其左右两相邻点斜率的比值确定出变化点,连接这些变化点,就得到一种基于斜率变化阈值的时间序列分段线性STC表示......
时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘.借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一......
论文提出了一种基于时间序列的模式表示挖掘时间序列中频繁子模式的算法（TSFSM）.时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序......
尽管基于分层数据结构的图像表示有许多优点,但是它们过于强调分割的对称性,因此不是最优的表示方法.借助于布局问题的思想,提出一......
基于非对称逆布局模式表示模型(NAM),提出了一个正方形子模式非对称可重叠逆布局表示方法(NOAS)。NOAS从原模式中逆布局出若干正方......
由于时序数据的海量、高维等特点,对原始数据进行预处理是实现时序数据挖掘的重要步骤。有效的预处理不仅能去除噪声、冗余,减低数......
针对复杂系统输出具有数据量大、高度复杂性、非线性和非平稳等特点,将数据挖掘思想和有关方法引入到导弹系统仿真模型模型验证,通......
直接采用风速、温湿压等气象参数原始时间序列对其进行短期预测、相似匹配、分类聚类等数据挖掘工作不但效率低下，而且会影响时间序......
在研究非对称逆布局模式表示模型(NAM)的基础上,针对多值图像表示中子模式的数量优化问题,提出一种基于位平面分解的优化策略,利用......
水文时间序列相似性查询可用于雨洪过程预测、环境演变分析、水文过程规律分析等方面。最为直接的应用是回答防汛指挥中经常问到的......
模式识别是研究利用计算机来模仿或实现人类的识别能力,以实现对研究对象的自动识别,其相关技术已被广泛应用于人工智能、机器学习......
提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV)。时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间......
多元时间序列的相似性研究是近年来数据挖掘的热点和难点。文章对其涉及到的多元时间序列的相似模式表示、相似性度量、索引与查询......
时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列,在经济、金融、科学观测和工程等各个领域都广泛存在。如何有效地......
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随着经济的高速发展和科技的不断进步,人们对各类信息的关注和依赖也日趋增加,如何充分有效地管理和利用这些海量数据、发现这些数......
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