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对国际原油价格的预测，学者通常直接对原始序列应用某种单一的预测模型，所得到的预测结果存在一定偏差。以WTI原油期货价格为研究对......
期刊
红外小目标检测在红外目标搜索跟踪等应用中发挥着重要作用。文中提出一种二维经验模态分解与多尺度斑块对比度算法相结合的红外小......
在当今社会的各个领域中,智能化是未来发展的大趋势;生活中的各类物联网产品、汽车飞机的无人驾驶技术、雷达系统、设备结构监测、......
针对机车轮对轴承在实际运行过程中故障特征难以提取的问题,提出经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和最大相关峭度解......
基于集总平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),提出一种星箭解锁分离机构冲击响应信号分析新方法.通过......
近年来，由于各种灾难和疾病造成的残障人士逐年增加，智能轮椅成为了研究热点。而人机交互技术是智能轮椅几大关键技术（避障、自定位、......
为了解决几种常用的方法在医学超声波图像处理方面存在的细节信息保留欠佳和去噪效果不明显的2个缺陷,提出了一种将二维变分模态分......
故障选相是输电线路继电保护中的一个关键环节，其快速准确地选相对确保电力系统安全稳定运行有着积极的意义。随着经济迅猛发展，土地......
神经网络已越来越多地被应用于结构损伤识别方面的研究。通过对JJ160／41-K型井架不同工况下的数值模拟计算，结合BP神经网络进行损伤......
随着电力设备的大规模应用,导致电力系统的振荡具有较强的非平稳特性。针对电力设备中含噪声非平稳信号的特征,提出了一种基于最小......
针对电能质量分析中的谐波检测问题,将变分模态分解(VMD)应用到电力系统谐波检测中。利用VMD对信号的频带划分能力,实现各谐波模态......
脑电信号可以反映人体大脑活动状态,精确地将脑内信息传递向外界,对脑科学研究具有重要的意义。在实际情况中,脑电信号采集的同时......
针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decompo......
提出了一种新的信号分类识别的方法,首先将信号进行CEEMDAN分解得到多个固有模态分量,对每个分量求排列熵值。通过大量的数据对比......
文章以经验模态分解方法对上海股票市场价格日序列进行了趋势分解和周期性的波动分析。得到了趋势项和几个不同平均周期的非周期循......
