信号消噪相关论文
为了提高非平稳混沌数字信号动态消噪的有效性,文中提出一种基于FPGA的非平稳混沌数字信号动态消噪系统,从硬件与软件两方面对系统......
步入“大智移云“(大数据、智能化、移动互联网和云计算)时代,人类之间的联系更加密切,信息的交换也更加频繁。传统的数字采样技术......
脉诊是中国传统医学诊断的根本办法,但仅凭借医生的手指感觉和经验来判断,使得辨脉时缺乏统一、精确的标准,并使这一国粹处在逐渐......
功能核磁共振成像信号(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)是应用较为广泛的复数高维脑功能信号,能够观测活动中的大脑......
对脑电信号(Eletroencephalograph EEG)处理的目的就是为了从复杂的背景噪声中提取出隐含或微弱的脑电特征信号并应用于临床医学和......
大型桥梁是道路交通的关键结合部位与控制部位，是国家基础设施建设的重要组成部分。桥梁结构在长期的自然环境和运营荷载的共同作用......
随着中国经济高速增长与科技迅速发展,基础设施建设在国民生产中所占比重愈来愈大,许多大跨度空间结构、大型水工结构和核电站等不......
双脉冲MIG焊是一种高效的铝合金焊接工艺。在焊接过程,由于设备运行受外界干扰因素影响,焊接工艺参数波动大。传统经验试焊获取的......
植物电信号是在外界环境的刺激下,组织和细胞产生的静息电位,是一种可以表征植物生理过程及生长状态的植物生理信号,其特点是微弱......
针对信号中混有噪声的问题,介绍了一种基于RLS算法的自适应信号消噪系统,并阐述了自适应滤波的原理以及RLS算法的步骤与流程。通过......
制动性能是汽车安全性能检测的重要项目之一,良好的制动性能是汽车安全行驶的重要保障。鉴于目前我国汽车车型繁多,传统的制动性能......
为实现对高频声场有效地定量评估,推动基于超声辐射力的非接触微操纵技术的发展,本文结合国家高技术研究发展计划(863计划)资助项......
文章以小波包变换在信号实时处理的应用为前提,以小波/小波包变换的理论为基础,根据实时性、通用性、可参数化和片上实现的系统设......
电能质量问题的检测研究逐步成为现代电力系统中重要研究课题之一。有效地检测、分类和统计电力系统波形暂态现象,对于识别影响电......
大中型泵站在抗洪、排涝、灌溉、调水以及城乡供水、工业供水、航运和改善生态环境等方面发挥着极为重要的作用。为了使泵站高效率......
本文在参考现有的信号分析资料的同时，根据水下爆炸信号的背景和特点，经过理论推导、计算机模拟和实际信号验证等分析，提出了分析水下......
小波分析是当前数学与信息科学中一个迅速发展的新领域,它在很多领域具有理论深度和应用十分广泛的双重意义。本论文主要是用小波......
小波神经网络利用了小波变换的良好的时域和频域的分析能力以及神经网络的自学习能力,具有良好的容错能力和逼近能力。针对双模斯......
小波分析具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论.本文介绍了小波原理以及信号消噪原理和方法,并......
简要介绍了小波变换和多分辨率分析,及其非线性信号消噪原理,并将该项技术应用于异步电动机故障信号的消噪处理,提出了1种在以数字......
由于环境激励的不充分和噪声等干扰因素的存在，导致信号测试信号不能直接用于参数辨识，需要对信号进行消噪处理。即从大量背景噪声中......
提出了基于小波变换的含噪声系统辨识方法(COR-WT-LS"三步法",即"互相关函数-小波变换-最小二乘").COR-WT-LS法不仅参数估计值与真......
以Lyapunov稳定性理论为基础，针对一系列非扩散混沌系统，提出一种三个不同混沌系统之间的异结构同步方法．就混沌通信问题，提出了一种多......
文中根据等距型面曲线的廓形方程研究了其廓形特征和检测信号数据特点，并应用小波分析对其检测信号进行处理，实现了对“噪声”的去除......
为了改善电能质量扰动信号的去噪效果，实现扰动信号的检测与准确定位，提出了一种基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Deco......
结合电力信号采集中噪声的相关性理论和数学形态学基本原理,通过数值仿真详细研究了自相关噪声和随机白噪声干扰下,数学形态学滤波......
通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,结合去噪原理讨论和比较了实际应用中对小波基及阈值规则的合理选取问题......
给出了对信号进行基于熵准则的最优小波包基分解的基本原理，在此基础上提出了使用模极大值法进行信号消噪的基本原理．通过计算Lip指......
本文简述了小波分析的基本原理和方法,在Matlab语言的基础上,对小波分析在信号消噪中的应用进行了探讨.......
噪声是影响转子早期故障特征有效识别与准确提取的主要因素。针对转子故障信号的消噪问题,提出一种基于最小二乘支持向量分类器的......
针对扭矩传感器正常工作信号、发生故障时信号和噪声信号在小波变换下的不同传播形式，利用小波变换的多分辨率分析特性，提出一种EPS......
针对某大型国有企业的零件在线无损检测工程实际需求,为了提高超声波检测的准确度和精度,引入小波迹理论和匹配追踪算法对超声波检......
本文简要介绍了小波变换和多分辨率分析及其非线性信号消噪原理，并将该项技术应用于交交变频调速系统电能质量信号的消噪处理中，本文......
以符号动力学为分析工具,讨论了一类单峰映射混沌序列在符号动力学空间上的马尔科夫过程模型,从该模型出发给出了一种极大似然混沌......
脉搏信号中含有丰富的人体生理信息,对心血管疾病的预防和诊治有着重要的指导作用。本文采用COM组件技术将基于小波变换的脉搏信号......
当前,高铁已经发展成为交通基础设施建设中非常重要的一项内容,具有承载客流量大、速度快、安全性高等一系列优势,备受各方人员的......
小波变换的重要应用之一就是用于信号的消噪.通常从列车上采集的振动信号都混有大量的噪声,现采用非线性小波阈值法对信号进行消噪......
本文利用小波包分析对GPS观测值进行分解 ,提出了基于小波包变换的信号消噪与周跳的检验和修复方法。通过实测数据进行了有关分析 ......
基于EMD理论提出一种汽轮机振动信号自适应消噪方法，对实测汽轮机碰摩振动信号EMD消噪和小波软阀值消噪结果的比较表明，基于EMD消噪......
为了在消除信号中噪声的同时尽可能保留有效信息,提出了一种基于集合经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)和......
提出了基于提升框架的小波变换算法在丝线张力信号实时消噪过程中的应用，给出了该算法的流程图，通过对仿真信号与实测信号的消噪试验......
基于EMD理论，采用一种电能质量信号消噪的新方法，即首先对电能质量信号进行EMD分解，得到一系列的IMF分量和一个剩余分量，根据噪声和信......
通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,利用Matlab软件演示信号消噪的效果,并总结出小波分析对信号消噪的优点.......
基于结构风险最小化方法将改进的小波变换用于故障信号消噪，它考虑的三个重要因素是：基函数，基函数排序和基函数个数选取。通过对小波......
本文主要是通过对小波消噪原理的分析,利用虚拟仪器的方法来仿真应用小波变换对信号的消噪过程,同时介绍了LabVIEW对MATLAB的调用......
首先对小波变换做了概括介绍,综述了小波变换在信号处理中的2个重要方面的应用:信号特征提取和信号消噪.......
针对双马赫-曾德尔(M-Z)干涉型光纤振动传感系统输出信号非线性、非平稳特点,提出基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的希尔伯特-黄......
针对低信噪比超宽带信号的消噪问题,提出一种改进的基于经验模式分解（EMD）的消噪算法。该算法首先对含噪信号进行EMD分解,得到多个固......
