二维经验模态分解相关论文
红外小目标检测在红外目标搜索跟踪等应用中发挥着重要作用。文中提出一种二维经验模态分解与多尺度斑块对比度算法相结合的红外小......
针对对焦过程中常用的图像清晰度评价函数对噪声敏感的问题，提出了一种新的清晰度评价函数。利用4方向Scharr算子进行梯度累加计算......
提出一种基于二维经验模态分解(2DEMD)的像素匹配方法,并结合五步非等步算法应用于在线三维面形测量中。将一正弦条纹投影到在线匀......
纹理图像具有图像的基本属性,又具有纹理特性,是一类特殊的图像。纹理具有粒度、方向性和周期性等复杂特性,纹理图像分割是图像工......
随着我国交通事业的不断发展,铁路运输已成为发展国民经济的重要组成部分,这种以脉络化遍布全国的运输方式极大地促进了铁路沿线城......
随着地质勘探的不断深入,勘探目标区域日益复杂,采集到的地震数据极易受到随机噪声的干扰。同时,在处理地震数据过程中,也不可避免......
步态识别作为一种新兴的生物识别技术,是根据步行者行走的姿态来判断行人的身份。与传统的生物识别技术相比,其具有非入侵性、容易......
随着科学技术的进步,以光学成像方式获取物体信息的需求越来越大,而且对成像质量的要求越来越高。分辨率是衡量图像质量高低的重要......
滇东南位于扬子陆块、华夏陆块以及三江褶皱带交汇处,地质演化过程复杂,区内岩浆活动剧烈,存在个旧、薄竹山及都龙三大锡钨多金属......
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别中的特征提取和分类决策问题,提出了基于多模态聚类和和决策融合的方法.采用二维经验模态分解......
利用二维经验模态分解(BEMD)方法在处理非线性非平稳数据方面的优势,对红外多光谱图像进行融合处理,在经典异常检测算法的基础上提......
合成孔径雷达(SAR)的成像机理与光学传感器不同:SAR可以全天侯、全天时获取影像,且能够获取地物地貌的形状及结构特征;光学全色影......
图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征,图像的边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题。图像边缘检测的目的是......
针对采用矩谐分析方法构建地磁基准图的边界震荡问题,提出一种基于二维经验模态分解的区域地磁异常数据边界补偿方法.采用二维经验......
针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,将二维经验模态分解和均值滤波相结合提......
经验模态分解是一种数据驱动的信号分解方法,具有局部性和瞬时性等特性,非常适合非稳态非线性信号分析.提出了一种新的快速二维经......
解释和分析了二维信号可分离度的概念.基于二维模态分解理论和二维信号解析相位理论提出了二维模态信号的加性可分离度计算式和乘......
为了得到水印更好的鲁棒性和不可见性,以二维经验模态分解(BEMD)和位平面分解为基础,提出了一种新的彩色图像水印嵌入算法。该算法......
采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BE......
提出了一种新的图像分层放大方法,在各层上体现图像的局部和全局的相关性,弥补了传统插值放大中的不足.其原理是先将图像用二维经......
目的提出基于二维经验模态分解(BEMD)与维纳滤波相结合的图像去噪算法并验证其去噪效果。方法通过对含噪的图像进行BEMD尺度分解,......
文章采用二维EMD方法对云南个旧地区物化探数据进行非线性的多尺度分析与分解，有效分离了物化探异常，揭示深层次找矿信息。证明了二......
针对强干扰背景下的图像在边缘提取时难以在保留边缘细节的同时抑制噪声的情况,提出一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empi......
二维EMD为图像处理提供了一个强有力的工具。图像进行EMD分解后,将会得到一系列的IMF和图像残差。由于分解出来的第一层IMF包含了......
针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题,提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检......
针对侧扫声纳图像不同区域的像素分布特点,提出了一种改进的BEMD(二维经验模态分解)-分层水平集分割算法。介绍了CV(Chan和Vese)水......
针对纺织行业织物疵点检测自动化的需求,提出了基于二维经验模态分解(BEMD)的织物疵点分割方法的改进。在BEMD算法中,使用基于Dela......
针对已有的单幅图像超分辨率重建算法大都无法同时兼顾重建质量和运算速度的问题,提出了基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率......
为了实现对多视点图像的融合,提出了一种使用分块广义PCA(GPCA)的方法。分块可以将图像处理的过程细化,简化计算GPCA则考虑了二维......
针对现有的二维经验模态分解(BEMD)方法存在边界效应、分解速度慢等缺点,提出一种基于偏微分方程(PDE)的快速二维经验模态分解方法......
提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的Canny算子边缘检测算法,通过BEMD将图像分解成多层本征模函数,利用Canny算子对各分量进行边......
首先介绍二维经验模态分解(BEMD)方法的基本原理及其关键技术,然后利用模型试验验证BEMD方法分解得到的各分量的实际地质含义,最后......
基于HOG特征的铁路扣件检测算法中,各类扣件特征的可辨性易受光照不均匀因素影响,降低了检测准确率。针对此类光照不均匀图像,将二......
为了提高常用于在线掌纹识别的PCA方法的识别率,提出融合BEMD技术的PCA掌纹识别方法.二维EMD技术能够在频率域内实现图像的多层分......
扣件的完损状态关乎铁路系统的安危,而传统检测算法运算复杂且精度不足,为进一步提升检测性能,提出基于BEMD-IPSO-SVM的扣件完损状......
为解决数字图像水印算法中水印图像与宿主图像在嵌入时尺寸匹配上的局限问题,并提高图像水印算法在抗大尺度剪切、高斯噪声和椒盐......
在脉冲涡流热成像检测中,有效抑制红外热图的噪声是最终提取特征量识别缺陷的关键环节之一。将提升小波阈值去噪的思想运用到二维......
对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各......
水力发电作为目前世界上开发规模最大的清洁能源,已经被各个国家广泛应用。然而水电机组的结构复杂,机组的运行工况也比较恶劣,机......
为优化二维经验模态分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法,提出了根据空间位置信息的稳定性制定BEMD筛分停......
扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信......
人们主要通过眼睛获取外界信息,并且大部分信息最终以图像的形式保留下来。但是,人们在使用不同观测设备及各种手段获取信息和储存......
二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)是一种优秀的多尺度几何分析工具,能对非线性非平稳信号进行......
矿产资源作为我国经济发展的支撑,与环境保护、能源、工艺优化等密不可分。据统计,我国超过90%的能源、80%以上的原材料、70%多的......
为了获取不同尺度下的特征信息用于滤噪、边缘提取等图像处理,在一维局部均值分解基础上提出一种二维局部均值分解算法.首先用快速......
二维经验模态分解中边界效应抑制是一个关键问题，现有方法主要讨论一维信号端点效应抑制，基本思想是信号延拓，不适合对二维信号进行边......
针对运行的变速箱轴承难以采集振动信号进行状态监测与故障诊断的缺点,采用红外热图像对变速箱轴承进行状态监测与故障诊断。利用......
二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decompositio,BEMD)是一种优秀的多尺度几何分析工具,特别适用于非线性、非平稳......
