利用核函数主分量分析(KPCA)提取雷达辐射源信号时频分布图像的特征矢量。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类......

矢量量化（VQ）是一种极其重要的信号压缩方法，广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域。它的主要问题是码本设计，在码本设计过程中......

连续属性离散化是粗集理论应用中面临的主要问题之一。对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗集理论将其属性......

针对织物染色配色过程中的复杂性和非线性问题．提出一种基于聚类的BP神经网络织物染色配色方法。通过模糊C均值聚类方法对初始样本......

为采用航迹数据分析,优化现有的空域结构,介绍使用航迹数据聚类的分析方法。在模糊C均值聚类(FCM)的基础上,提出对FCM进行基于遗传......

随着数据量的急剧增长,传统的串行算法已逐渐不能满足该类计算密集算法对运行效率的需求,迫切需要并行计算的支持。为此,该文对栅......

为了避免陷入梯度法局部极值以提升模糊聚类算法聚类性能,提出PSO高斯诱导核模糊C均值聚类算法(PSO Gauss-induced kernel fuzzy C......

为了避免随机选取初始聚类中心点的缺陷,利用最大最小距离的方法确定初始聚类中心点.实验结果表明,和传统的模糊C均值聚类（FCM）算法......

PM2.5时空分布特征及其与其它污染物的相关关系是PM2.5时空统计分析的主要研究内容.然而,现有的方法直接从监测站点的角度对时空分......

聚类分析是统计模式识别中无监督分类的一个重要分支,基于实际问题的需要,聚类分析在近三十年的研究及应用中得到飞速的发展。由于......

基于Akima插值和固有时间尺度分解(ITD)中的线性变换,提出了一种改进的固有时间尺度分解(IITD),在此基础上,进一步提出基于IITD近......

为解决赖氨酸发酵过程中菌体浓度难以在线检测的难题,提出一种基于模糊C均值聚类（FCM）与集成高斯过程回归（GPR）的软测量建模方法。针对......

为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过......

在总结了目前海底底质分类研究的基础之上,率先提出利用计算机数值模拟技术对海底底质进行分类识别研究。相较于目前海底底质分类......