神经网络是基于人对大脑组织与思维机制的感知,通过网络变换和动力学行为得到的一种并行分布式信息处理功能的数学模型,类似于大脑......

不确定性人工智能是当前人工智能中的研究热点和重大的前沿课题。模糊神经网络是不确定性知识环境下构建非线性系统的重要工具。近......

不确定性广泛存在于主观和客观世界中，模糊性和随机性是其中最重要的两种不确定性形式，对不确定性问题的研究是当前人工智能、计算机......

基于模糊Hopfield网络研究提出了一种基于核的模糊Hopfield网络识别系统(BC FH NRS)。BC FHNRS先训练要识别的特定目标的核,使核能......

本文研究了一类带有分布时滞模糊Hopfield神经网络的稳定性，采用线性矩阵不等式和Lyapunov-Krasovskill函数方法，获得了关于其周期解......

探讨了模糊Hopfield神经网络的聚类功能及其阈值的灵敏度和上下确界。提出了一种基于该聚类理论的企业销售客户资信聚类模型，通过二......

对一类具有分布时滞的Hopfield模糊神经网络模型,在假设激励函数是全局Lipschitz连续的条件下,应用Lyapunov稳定性理论等分析的方......

提出了一类新定义的模糊Hopfield神经网络(NFHNN).在此基础上,对该网络一致稳定性和吸引子的Lyapunov稳定性进行了研究,并且给出了......

准确识别雷达目标类型和性质对于有效实施雷达对抗意义重大。分析了模糊Hopfield神经网络原理，构建了雷达目标识别的模糊Hopfield神......

基于一般的弱连续T-模与取大（V）模糊算子的复合，建立了具有一般意义的动态模糊神经网络——模糊Hopfield神经网络，并系统分析了该动态......

首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素.权重矩阵对应于模式之间的模糊......

Due to the mutual interference and sharing of wireless links in TDMA wireless sensor networks, confiicts will occur when......

在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果.本文采用......

提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性......

本文研究了一类模糊Hopfield神经网络系统的稳定性问题.首先,基于无源性理论,设计了一种新的权重学习律,并通过构造的模糊Lyapunov......