许多线性系统存在部分或全部参数的不确定性,该属性能够借助模糊数进行表示和计算.基于部分元素为模糊数的不确定线性系统及其应用......

在日常生活、生产实践和科学实验中,我们经常会遇到一些概念模糊的现象,例如测量数据存在的不确定性,分析过程中产生的不确定性等,......

在数学、经济学、工程计算和优化等数学模型建立中,常常将问题转化为容易计算的复线性系统.然而,在实际模型的建立中会涉及到参数......

在数学、物理学、工程计算和统计分析等领域的数学建模中，比较成熟也比较容易计算的是考虑能否将其转化为线性系统．然而，在具体的数学......

针对完全模糊线性系统A×x=b，其中A，x和b分别为模糊数矩阵和模糊数向量，利用广义LR-模糊数及其近似算法，讨论了完全模糊线性系统的......

利用Dubois和Prade所定义的LR模糊数及其近似算法，讨论了完全模糊线性系统A x＝b（其中A是由LR模糊数组成的模糊矩阵，x，b是由LR模糊数组成......

讨论对偶完全模糊线性系统（DFFLS）~M~x＋~a=~N~x＋b~（其中~M、~N是由LR模糊数组成的n×n型模糊方阵,~x~、a、b~是由LR模糊数组成的n维......

对完全模糊线性系统^~A×^~x=^~b，当^~A为模糊方阵或模糊长方阵时进行了讨论．扩充了LR-模糊数的定义，讨论了完全模糊线性系统的模......

在数学、统计分析、物理学和工程计算等领域的研究中,主要的工作就是考虑能否将其转化为线性系统.在具体的研究过程中经常涉及到不......