在数学、物理学、工程计算和统计分析等领域的数学建模中，比较成熟也比较容易计算的是考虑能否将其转化为线性系统．然而，在具体的数学建模过程中经常涉及到参数的不确定性，这种不确定性又往往表现为一个模糊数．因此，涉及模糊数的线性系统，即模糊线性系统的求解问题是模糊数学的重要组成部分．本文对几类完全模糊线性系统的模糊近似解及其求解方法进行了研究和讨论．　　 首先，扩展了LR-模糊数的概念，给出了广义LR-模糊数的定义，提出了一种四则运算的近似表示．其次，讨论了完全模糊线性系统的非负（正）模糊近似解，给出了其解的判定定理，并对两类特殊的完全模糊线性系统（模糊线性系统和齐次模糊线性系统）解的情况进行了研究，分别给出了解存在的判定定理和通解表示定理．而后，借助于系数矩阵与增广矩阵之间的秩关系，提出了广义相容完全模糊线性系统和广义不相容完全模糊线性系统的概念，分别讨论了其模糊近似解、模糊近似通解、最小二乘模糊近似解、最小二乘模糊近似通解和极小最小二乘模糊近似解．最后，针对对偶完全模糊线性系统，讨论了其模糊近似解，给出了对偶完全模糊线性系统模糊近似解的Cramer规则算法，并对直接算法和Cramer规则算法进行了比较．