正交神经网络相关论文
针对正交神经网络存在的不足,提出一种改进的复合正交神经网络模型.由于采用了多输入多输出神经网络结构以及改进的复合正交多项式......
提出了一种基于正交神经网络的曲线重建方法．该正交神经网络结构与三层前向网络相同，不同的是正交网的隐单元处理函数采用Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ正交函数，而......
期刊
本文提出一种正交神经网络的动态建模方法，它充分利用了Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的非线性处理能力和Ｇｉｖｅｎｓ正交变换的有效处理大型稀疏问题的优点，不仅能快速......
<正> 1 引言在许多动态系统中,系统的输入输出数据容易得到,而其模型难以确定,使得系统辨识和控制变得非常困难。多层前向神经刚络......
提出了一种基于正交神经网络的曲线重建方法。该正交神经网络结构与三层交向网络相同，不同的是正交网的隐单元处理函数采用Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ正交函数......
针对一类结构部分未知混沌系统，设计了一种舍有补偿器的自适应正交神经网络非线性观测器．这种自适应非线性观测器以混沌系统的线性部......
动态供应链的平稳运行是供应链管理的重要基础,针对具有时滞特征的动态供应链建模波动性的难题,在归纳总结正交函数、正交函数集性......
提出了基于正交神经网络的无刷直流电动机自适应控制器设计方案,并以永磁无刷直流电机(BDCM)构成伺服系统作为对象进行了仿真实验,......
非线性时滞系统在生产过程中是较常见的、但又是难以控制的。由于神经网络能对任意复杂非线性函数充分逼近,而预测技术可以很好的......
针对多变量非线性系统,提出了一种基于Tchebycheff正交神经网络的多步预测控制方案,采用Tchebycheff正交神经网络离线建立预测模型......
针对一类多变量非线性动态系统,采用Tchebycheff正交神经网络建立系统模型,用Givens变换确定网络结构.Tchebycheff正交神经网络不......
针对机器视觉在某些应用场合对摄像机内外参数的需要,提出了一种基于内嵌正交权值矩阵神经网络的摄像机标定方法。首先,使设计的神......
