遗传退火算法相关论文
介绍了决策智能辅助系统中的核心模块算法，将冶炼工程中的所有配料、成本优化及调度寻优问题全部归纳为“目标规划模型”进行解决。......
空气污染是当前困扰我国发展的一大难题,对生产生活造成了诸多不便,并且严重影响人们的身心健康。精准的空气质量预测能够让人们提......
随着片上系统的应用与创新,嵌入式存储器在片上系统占据的比例越来越高。存储器内建自测试是常用的嵌入式存储器测试技术,对于片上......
码分多址系统中的多用户信号检测，能有效地减少多址干扰、增加系统的容量、改善远近效应。 本文首先对现阶段的多用户检测算法进......
在露天矿运营生产中,卡车作为主要的运输方式在矿区生产作业中占有重要角色,卡车在运输过程中的能耗占矿区运营成本的比重非常大,......
在实际生产过程中,生产调度是企业生产运行的指挥中心,提高生产调度的质量和效率对提高企业的经济效益和社会效益起到重要的作用。......
二维不规则排样是一个典型的平面优化布局问题，母板和样片为平面不规则形状的多边形，其目标是在母板上寻求一个合理的样片布局方案，使......
物联网技术的快速发展与应用不仅改变了人们的生活方式,而且提供了一种解决能源短缺问题的方法。目前,我国建筑能耗总量正在逐年增......
蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。近年来,许多研究......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)涉及计算机技术、微机电系统技术、无线通信技术、自动控制技术和人工智能等多种学......
蛋白质折叠结构预测问题是当前生物学研究的一个热点。由于其特殊的结构和所使用的模型限制，利用NP问题的求解来求其最小能量值从而......
随着互联网技术和计算机图形学的发展,三维模型的应用越来越广泛,如何在海量数据库中快速准确检索出用户所需模型成为当今模型检索......
在社会老龄化问题日益突出和医疗体制不断深入改革的背景下,对手术中心进行合理的手术调度能够有效地提高各医疗机构的运行效率,进......
由于世界上煤炭、石油等不可再生能源的不断消耗,环境问题不断恶化,人们开始关注清洁能源的开发利用。而其中的风能作为世界上储存......
生产车间调度是现代离散制造业中一个重要的组成部分,它能将生产资源进行合理的分配以达到预期的生产目标。合理的生产计划能够提......
自动化立体仓库又称为自动仓储系统(Automatic Storage & Retrieval System, AS/RS),是社会物流系统的重要组成部分,它用电子计算......
真空灭弧室具有优良的绝缘性能,在电力系统的输配电控制中得到了广泛的应用,市场需求快速增长,因此对其质量参数检测就提出了新的......
城市交通是一个城市赖以生存和发展的生命线，纵横交错的条条道路像是城市社会经济生活的血管，无时无刻不在为这座城市提供着新鲜的“......
在中国的铁路系统中，联锁系统中的进路信息决定了列车在车站咽喉区的运行路径，而列车进路的办理工作则由车站工作人员完成，因此列车进......
现代城市配电网发展迅速,网络结构趋于复杂化,用电负荷需求量大,用户对电能质量、供电可靠性的要求日益提高。网络重构是配电系统......
水轮发电机励磁控制器是电力系统中十分重要的控制设备，对保证电能质量起到至关重要的作用。日益复杂的电力系统使得传统的励磁控制......
本文首先提出了通用的协同生产任务调度领域模型，然后给出协同生产任务调度的软件架构，并采用多种软件优化方法对架构模型进行优化。......
针对多约束条件的多配送中心有时间窗车辆路径问题,提出了一种二阶段遗传退火算法.在第1阶段,使用遗传算法对客户按供应量和路径长......
随着对制造行业的关注逐步增加,《中国制造2025》成为备受瞩目的新型词语。本文通过对国内、外智能制造现状分析,从自动化、数字化......
针对当前列车节能优化控制研究中对匀速状态考虑不足的情况,对包括匀速状态的列车运行状态组合及其能耗算法进行了研究。通过对列......
为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便，从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发，建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标......
研究堆垛机优化控制问题,自动化立体仓库作业效率的影响因素有很多,其中很重要的一项就是堆垛机的作业路径。为了达到提高立体仓库......
将基于实数编码的基本遗传算法与模拟退火算法相结合,建立了数值优化设计中的混合遗传算法.该算法既通过传统遗传算法的"优胜劣汰"......
针对随机模糊神经网络缺乏自适应性，引入广义高斯函数和广义随机模糊神经网络，使系统中隶属函数具有自适应性；并对参数进行遗传退火算......
针对多约束条件的多配送中心有时间窗车辆路径问题,提出了一种二阶段遗传退火算法.在第1阶段,使用遗传算法对客户按供应量和路径长......
在转臂支腿式采矿机构中,采矿转臂受力复杂多变,若采用传统动力学对其分析时,工作量大,所解方程庞杂,求解不便甚至无解,而且不方便......
为了实现齿轮箱典型故障的自适应准确辨识,提出一种遗传退火算法优化多核支持向量机的齿轮箱故障诊断模型。首先,将齿轮箱故障振动......
针对短波chirp选频系统的通信网络频率分配问题，建立了合理的干扰模型。同时利用系统所提供的参数，设计了新的算法参数。仿真结果表......
利用分布式约束满足的方法求解分布式配置问题时,在过约束和欠约束条件下都不能得到令人满意的结果.文中将分布式配置问题抽象为分......
为了克服应用传统遗传算法进行农村配电网开关优化配置时，由于遗传算法的“早熟”和局部寻优能力较差所导致的难以得到全局最优解的......
分析了可行装配序列的推理约束条件，建立了考虑装配体稳定性的优化评价模型。采用带记忆的遗传模拟退火算法进行复杂产品的装配序列......
针对模拟退火算法收敛速度慢和遗传算法存在种群退化问题,将二者有机地结合在一起,提出了遗传退火算法,证明了该算法的收敛性.仿真......
由CPU＋GPU组成的异构并行环境可以有效地提高计算系统的运算速度和处理能力。本文设计了几种有效的优化策略。首先依据计算情况和数......
多用户检测技术是第三代移动通信系统码分多址(CDMA)中的一项关键技术.在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求......
蛋白质结构预测的主要难点之一是全局优化问题。以AB非格模型为基础，采用遗传和模拟退火方法来进行蛋白质折叠预测，同时对遗传算法的......
根据薄膜光学计算理论和最优化理论，本文提出了一种测量多层薄膜厚度的新的全局优化算法。首先利用遗传的种群性去寻找多个局部极值......
针对目前电子装配车间自动化水平低、传统作业过程中产品加工装配效率低下的问题，提出了一种适用于电子装配车间生产智能排程的改进......
针对串补输电工程的多模态次同步谐振（SSR），阐述了附加励磁阻尼控制器（SEDC）和机端次同步阻尼控制器（GTSDC）抑制SSR的机理。充分考虑了系......
为了获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,将遗传退火算法与小波神经网络相结合,设计了一种基于遗传退火优化的小波神经网络预......
灰度图像分割问题一般采用传统的最大类间方差法来解决,但是类间方差方法计算量大,不适合实时图像处理。为了解决上述问题,提出了......
