残差图像相关论文
如今的人工智能和大数据时代,信息的传输不再局限于曾经的文字模式,更多的是基于如语音通话、数字图像、视频通讯等高速率通信方式......
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)能够将人体的代谢活动过程进行分子显像,通过检测注射入人体的放射性示踪......
图像去噪是图像预处理过程中的一个重要环节,图像去噪效果直接影响后续图像处理相关工作的效率和精度,为了保证后续图像处理的结果......
当前主流的视频压缩标准,如H.264、HEVC等,主要是针对摄像机拍摄的视频而设计的.而屏幕内容(SC)的视频是由计算机生成的,无噪声,要......
由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效......
本文研究在无需SAR图像先验知识条件下,基于多尺度自回归滑动平均MARMA模型的SAR图像压缩方法.该方法首先对SAR图像建立MARMA模型,......
视频压缩效率的提高很大程度上取决于用于传输残差图像的信息量的减少，而残差图像的特性对分析和讨论视频残差图像编码有重大的意义......
为了充分利用残差图像中的结构信息,提出了一种基于多级残差的有限脊波图像去噪算法,以提升有限脊波变换的去噪性能。为了增强和丰......
根据手指静脉对近红外的吸收特性,提出了一种基于背景图像的构造以得到第一次残差图像,通过调节比例系数得到第二次残差图像,以间......
Pevny等人2010年提出一种最先进的高度不可检测的自适应空域隐写算法HUGO(Highly Undetectable Steganography),其保护了相邻四个......
立体图像具有2倍于普通图像的数据量,给存储和传输带来了一定的困难,因此对立体图像的压缩和编码非常重要.文中讨论了Delaunay三角......
传统的立体图像编码方法多采用基于块的视差补偿算法 ,但这种算法不能更为准确地估计视差矢量 ,在低码率时重建图像的块效应比较严......
由于数字化信息的迅猛发展,计算机技术和互联网资源共享得到了更加广泛的应用,随着大数据时代的来临,人们对信息交互的依赖程度也......
研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓......
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充分利用彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧间编码方案。该方案在运动估计时仅对亮度分量Y进......
与JPEG2000中的MAXSHIFT算法不同,本文将ROI编码与零树编码结合,给出一种基于残差图像的ROI编码算法RZ (residue zerotree).RZ算法......
非局部均值和迭代滤波技术因其优越的性能吸引了大量的研究工作。文中把两种方法锚定融合于一个基于残差低秩张量分解的框架中实现......
目的全变分(TV)去噪模型具有较好的去噪效果,但对于图像的弱边缘和纹理细节的保持不够理想。自适应分数阶全变分(AFTV)模型根据图......
图像融合是指将不同传感器对同一场景获取的两幅或多幅图像融合成一幅图像。融合图像整合了多幅源图像的的互补信息,并去除了源图......
现有图像去模糊(deblurring)算法多依赖于正则化技术以迭代逼近求解最优目标函数方式实现关于原图像的最佳估计,由于缺乏迭代终止......
