有限脊波变换相关论文
当前，计算机和网络的飞速发展在许多方面改变了人们的生活。然而，网络信息时代的到来也对版权保护提出了新的挑战。数字水印技术作为......
本文主要研究基于有限脊波变换的图像去噪方法。文章首先介绍了传统的小波阈值去噪和它的主要缺点,在此基础上介绍了有限脊波变换......
图像水印是信息安全研究领域的一个重要对象，它在多媒体内容的认证、数字作品的确认中扮演着很重要的角色。目前很多图像水印算法对......
图像去噪是图像预处理过程中的一个重要环节,图像去噪效果直接影响后续图像处理相关工作的效率和精度,为了保证后续图像处理的结果......
图像去噪是指在保存图像重要信息地同时尽可能多地清除图像噪声的处理过程。它是进行图像分析的一个必要步骤,去噪的效果直接关系......
大量事实证明，小波主要适用于表示具有各向同性奇异性的对象，对于各向异性的奇异性，如数字图像中的边界以及线状特征等，小波并不是一个......
研究线奇异特征的高效表示.揭示了“环绕”现象和FRAT系数分布特性的关系,进而在考察按列FRAT重构过程相关特性的基础上,提出一种......
针对小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的有限脊波变换的基本原......
M．N．Do和M．Vetterli提出的Finite Ridgelet Tmngorm（FRIT）因其对线奇异特征的高效表示能力而被广泛应用，但其在图像压缩、去噪的处理中却......
提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略......
在有限脊波变换域提出了一种版权保护方案。怎样选择适合嵌入水印数据的FRIT系数是一个有待探讨的问题。以往的算法凭经验确定,缺......
提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进......
星云图和MPEG-4中运动补偿后得到的残差图像通常是点线奇异性明显的图像.小波变换是表示点奇异性的有效工具,脊波变换（ridgelet）是表......
提出一种基于脊波变换的射线图像增强算法,根据射线成像的特点,对射线成像系统采集信号做分段灰度变换,得到多幅图像,每幅图像含有......
Finite Ridgelet Transform(FRIT)能高效表示线的奇异特征,在多种领域广泛应用。但是由于它的"环绕"现象,影响了在图像处理中的应......
针对静止的自然图像，提出了一种基于有限脊波变换一Finite Ridgelet Transform（FRIT）域的水印算法．该算法利用二进小波提取原图像的模......
为了充分利用残差图像中的结构信息,提出了一种基于多级残差的有限脊波图像去噪算法,以提升有限脊波变换的去噪性能。为了增强和丰......
有限脊波变换在处理高维信号时比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能,利用这一特点将其应用于图像融......
提出一种将混沌置乱加密后的水印信息嵌入到图像脊波变换域的算法。将图像分块后进行有限脊波变换,选择出图像纹理块的脊波域最大......
根据脊波变换在方向识别上的优越性,提出了一种基于有限脊波变换的抗几何攻击图像水印方法。该方法先将原始图像进行一级脊波分解,......
已有的有限脊波域的水印算法通过调制位于最大能量方向的有限脊波变换系数实现,但是哪些系数更适合嵌入水印是一个有待解决的问题.......
该文针对脊波变换能有效表示二维图像线性奇异性的特点,提出了一种脊波域鲁棒数字水印算法。对图像进行分块有限脊波变换,有选择地......
提出了一种基于有限脊波变换域实现图像水印的方法，其优点是良好的稳健性和层次性。这种算法充分利用有限脊波变换的特点，把原始图像......
提出了一种基于有限脊波变换域实现图像水印的方法。其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用有限脊波变换的特......
针对脊波变换域比小波变换域更适合表示图像线状边缘的奇异性的特征，本文设计出一种新的图像水印算法，即将图像分块脊波变换，在脊波变......
角点是图像目标的重要局部特征,角点检测在目标跟踪、运动估计、相机定标等方面都有重要的应用.曲波变换基于多尺度几何分析的思想......
根据SAR图像边缘部分线性奇异性表现比较突出，细节部分多为较细的纹理图像等特征，本文立足于Cartoon和纹理模型，提出一种基于有限脊波......
随着汽车交通系统发展的日趋成熟,以计算机视觉方法采集交通信息、提供智能辅助决策、进行相关信息存储和管理为目的的智能交通监......
