平均梯度相关论文
近几年阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的患病人数不断上升,目前全世界约有5000万AD患者,我国约占其中的25%,AD患者临床表......
在许多应用场合，人们总是需要一些高质量的图像，但由于受到诸多因素的限制，如：成像系统、外界环境、成像技术等，使得获得图像的实际效果......
多传感器信息融合技术作为一个新兴的研究领域,已经大大地提高了许多工业测量系统和智能控制系统的性能。作为一种有效的信息融合......
本文对运动图像增强与网络环境下图像信息跨尺度分析与融合进行了研究。图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息,同时减......
卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)在计算机视觉、语音识别等领域取得显著成功的同时,网络深度和宽度进一步增加,......
本文研究了基于多尺度几何分析的图像融合问题。本文针对基于多尺度几何分析的图像融合问题，由于单个多尺度变换只适用于处理图像中......
研究基于小波变换的图像融合算法.首先对待融合图像进行小波多尺度分解,得到小波的分解系数,对高频分量和低频分量系数采取不同的......
本文提出了一种基于局部直方图匹配滤波技术的影像融合新方法。该方法分析了局部影像统计特性，应用均值或均值—方差匹配正态函数，对......
为了改善对多聚焦图像融合的视觉效果和时效性。借助非下抽样剪切波(NSST)变换的平移不变性和较强的方向选择性,提出改进的融合策......
由于基于小波变换的图像融合方法仅在水平、垂直、对角线三个方向对图像的高频信息进行分解,易造成图像轮廓的不连续性,而基于非下......
为了在锐化图像边缘的同时增强纹理细节特征,结合分数阶与整数阶微积分理论,推导出全新的有理数阶微分,从而在空间域构建了基于有......
针对常用的彩色图像融合算法在融合过程中降低原图像空间分辨率的问题,提出了一种基于分块信息熵的彩色图像融合算法.算法通过对图......
高光谱分辨率的高光谱图像与高空间分辨率的全色图像融合可以综合两类图像的优势。将全色图像与高光谱部分波段分别融合,再合成假......
针对可见光和红外图像进行图像融合时,红外图像细节信息丢失严重、边缘模糊和可见光图像对比度不足等问题,提出一种结合非下采样轮......
针对传统多聚焦图像融合方法不能有效度量图像中聚焦区域的问题,提出一种基于高阶奇异值分解的图像融合新方法。高阶奇异值分解可......
在图像融合领域中,小波变换是一种重要的方法。首先对图像做小波分解,得到小波的分解系数,基于平均梯度能够反映图像微小细节的反......
偏振成像可以得到目标的多维偏振信息,各偏振参量图像之间具有很强的相关性,它们之间不仅包含大量的共有信息,还拥有各自的特有信......
平均梯度反映图像中微小细节反差和纹理变化特征。本文针对光学成像系统聚焦范围有限,很难使得同一场景中所有物体都清晰显现这一......
为客观评价几种小波融合图像算法的优劣,采用了基于信息熵(IE:Information Entropy)和平均梯度(AG:Average Grads)的融合图像质量......
研究了基于分形特征和平均梯度组合加权的多聚焦图像融合方法。针对单一特征只能表达图像的部分属性,难以得到理想融合结果的问题,......
Curvelet变换是近几年发展的一个新的多尺度几何分析方法。在分析主要的图像放大算法及Curvelet变换的基础上,提出了一种新的基于C......
为了实现对模糊图像边缘及纹理的增强,使图像的细节信息更加清晰,需要对图像进行锐化增强。现有的增强方法一般是整数阶微分锐化及......
针对大数据背景下数据分类问题,已有的在线学习算法通常引入L_1范数正则化增强预测模型的稀疏性,但单一的正则化约束不能高效的获......
介绍了一种基于小波变换的图像融合算法,它利用像素邻域平均梯度作为选择依据,对小波变换后的高频系数进行选择,再逆变换完成图像......
以西藏崩错地区的快鸟遥感影像为例,详细论述了遥感图像除云原理以及如何处理薄云和厚云同在相关问题,并提出了一种基于改进后同态......
提出了一种改进的基于小波变换的图像融合算法。对待融合图像进行小波变换,从而得到低频和高频分量,然后针对低频分量和高频分量采......
通过介绍小波域不同融合方法的特点,提出一种小波域梯度的改进算法,对多焦距图像采用双正交小波进行分解,对小波系数根据小波域平......
本文提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法对多聚焦的图像数据进行融合。该方法针对不同分解层的不同频率特性区域,采用了......
当前多聚焦图像融合算法主要通过单一的比值取大法来完成高频系数的融合,忽略了不同高频系数间的近似度,导致融合图像存在模糊效应......
采用SCDPT变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到图像不同尺度、不同方向的频带系数.然后对低频子带系数采取基于结构相似性(SSIM......
在视神经横切面图像中,将每个神经纤维的内外边界进行精确分割是视神经形态分析的重要环节,提出一种基于对称区域生长和髓鞘边缘梯......
为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的多模态医学......
基于非下采样Contourlet变换,对配准后的原始图像进行非下采样Contourlet分解后,采用区域能量比加权法进行低频分量的融合,用平均......
为了对同一光学传感器的多聚焦图像进行融合增强以获得较高清晰度的图像,提出了一种基于中值金字塔的图像融合算法.首先,利用中值......
论文探讨了基于小波变换的图像融合方法,在对现有的有关融合规则及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波的融合方......
随着图像传感器和高速处理器等技术的不断发展,图像信息处理技术也随之逐渐发展起来。图像融合技术是图像处理研究领域的一项重要......
阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,分别对高频部分采用主元分析(PCA......
针对资源三号全色卫星影像在朵云识别过程中云雪不能分离的问题,提出了一种基于云雪边界特征并利用改进的平均梯度和分形维数等纹......
为了提高公路环境景观视觉图像的清晰度、失真度,提出了基于变尺度Retinex的公路环境景观视觉图像增强算法,利用最小线性均方误差......
本文提出利用邻域平均梯度(NAG)的高低差异将像素分为两个集合,将具有过渡性灰度值的高梯度像素分离后,再分析代表目标区域的......
提出了一种复杂地面背景下的红外车辆检测算法。首先,提出一种新的自适应分段线性灰度拉伸方法来增强当图像整体亮度偏低时的目标......
清晰度是反映影像质量的重要因素。首先对遥感影像的清晰度评价方法进行了总结,重点介绍了平均梯度、灰度-梯度共生矩阵和Q指数3种......
研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓......
针对传统的高通滤波方法,提出了利用遥感影像的统计特性和IHS变换进行融合的方法。该方法通过对两幅遥感影像直方图匹配,进行影像......
为了改善遥感图像的融合质量,制定了信息量制约法则用于获取融合遥感图像。利用亮度-色调-饱和度(IHS)变换从多光谱(MS)图像中获取......
当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷......
为提高红外与可见光图像的融合质量,结合有限离散剪切波变换(finite discrete Shear wave transform,FDST)在分解与重构过程中的快......
