池化算法相关论文
近年来,随着深度学习在图像、自然语言等规则拓扑结构的数据上大放异彩,研究者们尝试将深层神经网络推广应用到3D点云数据,并开展......
随着我国经济的快速发展,私家车的数量出现了爆发式的增长,人们在得到便利的同时也出现了许多交通问题,伴随深度学习与大数据相关......
目前用于图像识别的大多数卷积神经网络(CNN)都使用相同的原理构建,即:卷积层、池化层、全连接层。文中使用密集卷积神经网络重新......
卷积神经网络能够通过神经网络自主学习提取图像中的特征,并且具有局部响应、权值共享等优点,在人脸表情识别中获得了广泛的应用。......
针对当前卷积神经网络（CNN）模型中池化层关键语音特征提取效率低下的问题，提出一种基于POWER8架构的动态自适应池化（DA—Pooling）算法。......
