测试用例最小化相关论文
本文主要对遗传算法在测试用例最小化上的应用进行了研究,实现了用遗传算法建模实现测试用例最小化选择的功能,并对这种算法进行了......
回归测试就是验证对程序的修改是否迭到了预期的目的，同时检查修改是否损害了程序原有的正常功能。随着程序新版本的不断推出，测试用......
在并行程序测试中,测试输入和线程交互时序是影响并行错误检测的两个关键因素。以缩减并行错误检测的输入空间为目标,给出一种基于......
针对回归测试中测试用例最小化问题，将粒子群优化算法和随机算法相结合，提出一种二维随机粒子群优化算法，用来解决测试用例最小化的问......
为缩减测试用例规模及降低回归测试成本,提出一种基于遗传蚁群融合算法的测试用例最小化方法。采用遗传算法进行遗传算子操作,其结......
测试用例最小化是回归测试的重点和难点,是软件测试研究的热点之一。遗传算法具有高效的搜索寻优能力,在回归测试优化中受到广泛的......
近年来,随着集成电路的集成度越来越高,电路的结构和功能越来越复杂。在芯片的开发过程中,能否高效且完备的对芯片进行验证已成为......
回归测试是软件开发过程中昂贵的却又需要频繁执行的软件维护活动,软件测试的任何阶段均涉及到回归测试问题。测试用例最小化是一......
提出了一个软件自动化测试框架(ASTF).它采用"前端—中间数据—后端"3层模式,可以进行静态测试、动态测试和自动化回归测试,并能对......
面向对象技术在软件工程中的推广使用，使得传统的结构化测试技术和方法受到了极大的冲击。为此，本文结合传统的测试技术，从面向对象软......
软件测试是保证软件质量的重要手段。在当今软件使用日益普及的今天,软件测试在软件开发中的地位变得越来越重要。随着软件规模的......
最小测试用例集生成是软件测试的重要研究领域之一。将具有均匀分布特性的Chebyshev和Logistic混沌映射相结合的混沌序列引入遗传......
