深度图修复相关论文
三维重建是通过二维图像数据或三维点云数据对视觉场景下物体三维立体信息的还原过程,并广泛应用于三维数字化城市、增强现实、文......
深度图像的出现推动了传统计算机视觉领域的发展,如何获取高质量的深度图像,成为研究者们关注的热点。消费级深度传感器Kinect能便......
深度图在计算机视觉领域里具有重要的作用，因为它提供了一条有效的线索（深度数据）来刻画和理解现实世界中的物体和场景，这些是普通的视......
多媒体信息技术的发展带动着三维视频、多视点视频、自由视点视频的应用。多视点彩色加深度(Mul-tiview Video plus Depth,MVD)的......
三维重建是一项涉及计算机视觉与计算机图形学等多门学科的技术,其本质就是将现实世界的真实场景通过数字化手段再现出来。如今,该......
集成成像技术具有全视差观看、图像全真色彩、不需要任何辅助设备可裸眼观看等优点,成为受到诸多国内外研究人员关注的立体显示技......
深度图像作为一种三维场景信息的重要表征方式,被广泛地应用到当今的计算机视觉系统中。然而出于设备及环境方面的因素,通常用来采......
针对Kinect深度图空洞和噪声存在降低三维目标检测和识别精度的问题,提出一种结合彩色图像局部分割的深度图修复算法。首先,利用区......
为提高视点合成中空洞的修复质量,基于样本图像修复技术,提出利用深度信息进行修复的方法.通过深度图预处理、图像映射变换、合成......
传统的多视点生成方法是基于多相机阵列系统的关键技术。现提出了基于Kinect的多视点成像计算方法。首先对Kinect的深度图使用三边......
针对深度图像平滑过程中会模糊细节的缺点,提出了自适应的非锐化掩模深度图像增强算法.首先将深度图对应的彩色图像作为联合双边滤......
近年来,新兴的数字多媒体技术给人们带来了多样化的观影体验。与传统的二维视频相比,三维视频可以为观影者提供更加身临其境的观影......
深度提取是基于"纹理+深度"自由立体视频系统的关键技术,而立体视频实际应用系统需要高效快速的深度图提取.提出一种针对Kinect提......
深度图修复是计算机视觉研究领域一项重要研究问题。当前的深度传感器,在采集深度的时候会出现空洞以及物体边缘模糊化问题。为此,......
3D视频技术为人类社会带来了诸多便捷,但其深度图像质量低、视频数据量庞大的缺点仍对它的进一步发展带来了不小阻碍。一方面,受环......
多视点成像技术在计算机视觉领域已经得到广泛应用，传统的多视点成像技术往往是基于多相机阵列。这些年随着深度相机的应用不断加大......
